蚂蚁集团副总裁陈亮：智能体越强，信任风险越不容忽视

背景

2026 年世界人工智能大会于 7 月 19 日在上海举行，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁大安全 CTO 陈亮在会上发表观点：智能体（Agent）正在成为 AI 时代的新型操作系统，需要一套与之相匹配的信任基座。这一判断源于智能体在终端设备和企业级场景中的快速渗透，同时也暴露出任务不确定性、安全风险以及跨设备协同等新挑战。

核心内容

陈亮指出，智能体正在从单一对话工具演变为具备自主决策、执行和调度能力的“新型操作系统”，其运行环境涵盖从轻量穿戴设备到企业复杂业务系统等不同终端形态。为此，蚂蚁集团提出了“原生安全”和“可信互联”两个方向的智能体信任基础。

具体而言，蚂蚁集团构建了面向不同终端形态的 Agent 运行底座：

• 面向智能眼镜、耳机等轻量设备，推出可穿戴设备 Agent 操作系统 LingDevice OS，强调端云协同、低功耗和跨设备连接。
• 面向多用户、多任务复杂业务场景，推出企业级 Agent 操作系统，支持多智能体任务的高并发、分布式调度。

针对智能体任务的不确定性，蚂蚁提出了“原生安全”和“换挡式”编排调度机制。该机制通过分布式运行底座兼顾执行效率、推理能力与运行成本，并将安全能力进一步下沉到操作系统层，从而在系统层面构建信任基础。

陈亮（花名俊义）早期在蚂蚁集团负责“双十一”支付技术保障与系统稳定性，后组建蚂蚁集团 SRE 团队，负责 AI 基础设施、数据库等技术研发，曾担任支付宝事业群 CTO，参与 AI 大模型技术迭代并推动 AI 技术在支付宝业务中的应用。

关键要点

• 智能体被视为 AI 时代的新型操作系统，其广泛部署需配套信任基座，包括原生安全和可信互联两个方向。
• 蚂蚁集团针对不同终端形态提供差异化 Agent 操作系统：LingDevice OS 面向轻量可穿戴设备，强调端云协同、低功耗和跨设备连接；企业级 Agent 操作系统面向多用户、多任务场景，提供高并发、分布式调度能力。
• 为应对智能体任务的不确定性，蚂蚁提出“原生安全”和“换挡式”编排调度机制，通过分布式运行底座平衡执行效率、推理能力和运行成本，并将安全能力下沉到操作系统层。
• 陈亮本人具备丰富的支付技术保障、SRE 团队建设、AI 基础设施和数据库研发经验，曾主导支付宝 AI 大模型技术落地。

意义与影响

陈亮的观点反映了业界对智能体安全性与可信度的共识——当智能体从实验室走向大规模部署，尤其是在支付、金融等高风险场景，信任机制必须从“事后修补”转向“原生构建”。蚂蚁集团提出的“原生安全”和“可信互联”方向，将信任能力嵌入操作系统层，而非依赖上层应用单独防护，这在技术架构上具有前瞻性。同时，LingDevice OS 和换挡式编排调度机制分别针对轻量设备和企业级复杂场景，表明蚂蚁正在推动智能体信任基座的分层标准化，可能为行业提供可参考的框架。陈亮的技术背景也暗示，蚂蚁集团在 AI 与安全交叉领域的投入将延续其以往在支付系统稳定性上的工程化思路。