许锦波率分子之心完成逾亿美元融资

背景

在 AI for Science (AI4S) 领域，随着资本市场对“确定性”的渴求以及行业从实验室研究向工业级应用过渡，AI 蛋白质设计赛道正经历从“单一模型跑分”到“解决产业真实痛点”的范式转变。近日，业界领先的 AI 蛋白质设计平台公司分子之心（MoleculeMind）宣布完成 A 轮系列融资，累计融资金额逾亿美元。

本轮融资由蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、东方富海、复星创富、国方创投、赛分科技（688758）、英飞尼迪、财鑫资本、正鼎等机构参与投资，凯赛生物（688065）、芯航资本等老股东亦追加投资。这一多元化的投资方阵容涵盖了财务投资机构、产业资本及战略引导资本，显示出市场对该公司在全球 AI 蛋白质产业基建中核心地位的高度共识。

核心内容

分子之心的核心叙事围绕其创始人许锦波教授的技术领导力、自研平台 MoleculeOS (MOS) 的工程化能力以及已验证的商业闭环展开。

1. 创始人背景与技术范式跃迁 创始人许锦波教授是全球首个有效的 AI 蛋白质结构预测算法 RaptorX-Contact 的发明者，被誉为“AI 蛋白质折叠奠基人”。在蛋白质结构预测完成第一次范式跃迁后，许锦波带领团队推动第二次范式革命：将生物大分子研发从依赖运气的“随机试错”推向“可编程生物工程”的确定性时代。

2. 核心产品与性能突破

• MMDesign 平台：这是分子之心发布的 AI 生物药从头设计平台。在针对 12 个真实临床靶点的测试中，实现了超 90% 的靶点命中率，攻克了 GPCR、TNFα 等业界公认的难点。
• 效率与成本优势：传统方法需在上亿候选库中筛选，而 MMDesign 仅需在湿实验中验证 14 至 50 个 AI 生成的候选分子即可获得高亲和力、高表达量的全新纳米抗体。例如，针对超难靶点 TNFα 设计的抗体亲和力达到皮摩尔级。
• MMFold 模型：作为高精度结构预测底座，MMFold 在国际权威的 FoldBench 测试中，面对复杂的抗体-抗原界面，预测精度超越所有开源模型，并在高精度结构预测中对 Google AlphaFold 3 等主流模型实现断层式领先。

3. 基础设施：MoleculeOS (MOS) 分子之心构建了 AI 原生的生物工程基础设施 MOS。

• 基座模型：以自研的 NewOrigin（达尔文）多模态蛋白质基础大模型为基座。
• 工程化飞轮：深度融合 AI 与第一性原理，打通“AI 精准设计—湿实验小样本验证—模型/平台持续进化”的闭环。
• 产业验证成果：
  • 创新药领域：两个月内解决传统高通量筛选未攻克的 pH 敏感性抗体设计难题（实现不同 pH 环境下 60 倍亲和力差值）；将某表达严重不足的管线表达量拉升 400 倍以上，单体占比超 90%。
  • 绿色生物制造：与伙伴合作对超级工业酶进行定向进化改造，使菌种产率提升数倍。

4. 商业化与资本共识

• 商业模式：包括平台授权（向头部药企开放 MOS 接入）、联合研发（针对高难度靶点输出成果）及自研管线（沉淀多条 First-in-Class 潜力早期资产）。
• 客户粘性：合作伙伴包括全球顶级跨国制药企业、美国顶级生物医药风投、中国创新药第一梯队企业、国内合成生物学龙头等。多个合作伙伴在首个项目完成后主动启动后续合作，形成连续多个项目的合作关系。
• 投资方观点：
  • 蓝桥资本：强调其具备将“科学突破”转化为“工业交付”的闭环能力。
  • 东方富海：认可其在抗原抗体复合物预测等高频刚需场景中的可付费、可验证能力。
  • 复星创富：看好其从底层算法到上层应用的全栈能力。
  • 中粮新兴产业基金：看重其在生物制造（工业酶、生物材料、食品）领域的布局及与国家战略布局的契合。
  • 赛分科技：看重其在色谱纯化与蛋白质工程设计上的协同互补价值。
  • 凯赛生物：验证了 AI 在生物制造领域的巨大价值，看好“AI+生物制造”路径的确定性。
  • 浦东创投：支持其构建全球领先的 AI 生物工程研发中心，契合区域发展战略。

关键要点

• 融资规模与结构：分子之心完成逾亿美元 A 轮融资，投资方涵盖财务资本、产业资本（如凯赛生物、赛分科技、中粮）及政府引导基金（浦东创投），体现跨界共识。
• 技术代差：从“看清”（结构预测）转向“创造”（从头设计）。MMFold 模型在 FoldBench 测试中领先 AlphaFold 3 等主流模型；MMDesign 平台在真实临床靶点测试中命中率超 90%。
• 工业级验证：不再是实验室跑分，而是通过湿实验验证解决真实痛点。例如将抗体表达量提升 400 倍，或解决 pH 敏感性难题，直接复活商业资产。
• 平台化战略 (MOS)：构建包含 NewOrigin 大模型、AI 设计与湿实验验证闭环的 MoleculeOS，形成“数据飞轮”，构筑难以逾越的护城河。
• 商业化落地：已建立平台授权、联合研发、自研管线三层商业模式，并获得全球头部药企、食品及化工新材料企业的持续复购与合作。
• 行业定位：定义全球 AI 蛋白质产业新基建，推动 AI4S 从科研级预测向覆盖“设计-验证-生产”全链条的工程化解决方案演进。

意义与影响

1. 确立全球 AI 蛋白质产业基建定义者地位 分子之心的成功标志着全球 AI 蛋白质竞争进入新阶段：从算法模型的单一比拼，转向具备“底层技术+工程化能力+产业闭环”的综合实力较量。其通过 MOS 平台构建的工程化优势，使其在全球“AI+蛋白质”赛道中形成了独特的工业级竞争力。

2. 加速 AI for Science (AI4S) 的工业化进程 该轮融资及成果验证表明，AI4S 已迈入深水区，资本市场开始聚焦那些能解决产业真实痛点、实现商业闭环的团队。分子之心的案例证明，AI 技术已从辅助科研工具转变为驱动生物制造、新药研发效率指数级提升的核心引擎，有助于降低新药研发成本（从十亿美金级、十年周期大幅缩减）并提高成功率。

3. 推动中国团队在全球科技竞赛中从“追赶”到“领跑” 在 AI 蛋白质这一最具工业价值的核心赛道上，中国团队首次在底层核心算法（如 MMFold）上实现对国际主流模型（如 AlphaFold 3）的领先，并在应用层面完成从“追赶”到“领跑”的关键切换。这不仅提升了中国在全球生命科学基础研发平台中的话语权，也为中国生物经济在 AI 领域的领先发展提供了底层支点。

4. 重塑生物经济产业链协同模式 分子之心与赛分科技、凯赛生物、中粮等产业巨头的深度绑定，展示了“AI 设计 + 分离纯化/生物制造/场景应用”的协同效应。这种跨界合作模式将加速 AI 技术在创新药、食品、化工新材料等领域的渗透，撬动万亿生物经济升级，推动生物制造成为国家战略布局的未来产业。