九章云极发布AI工厂战略 定义智能规模化新基建
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九章云极发布“AI工厂”战略,提出以DCU为度量、专业Token为产出的智能规模化交付体系。该体系由训练工厂和Token工厂构成,旨在通过全栈自研技术实现千倍级综合降本。此举标志着AI产业竞争从单点模型性能转向工业化交付能力,助力算力投入转化为灵活可控的运营支出。
AI 深度解读
背景
6月17日,九章云极在北京举办“智算·新云·新章——2026全球智算科技峰会暨九章云极战略发布会”。在此次活动中,九章云极创始人兼董事长方磊正式发布了“AI工厂”核心战略。这一战略标志着九章云极从传统的智算服务提供商,向智能时代基础设施运营平台的重要跃迁。
随着AI产业竞争内核的根本性迭代,行业焦点已从单纯追求单点大模型的性能突破,转向构建能够规模化、低成本、高稳定地批量生产及交付标准化智能能力的现代化工厂式体系。九章云极提出,其目标是通过这套体系,让每一次智能调用如同日常用电般便捷,且价值精准可衡量。
核心内容
九章云极提出的“AI工厂”战略,旨在定义智能规模化的新基建。该战略的核心逻辑在于构建一套可计量的价值闭环,通过两大引擎驱动智能能力的工业化生产与交付。
1. “AI工厂”的双引擎架构
“AI工厂”由训练工厂和Token工厂两大核心引擎构成,分别解决智能研发与交付的关键难题:
- 训练工厂(专业模型的诞生地): 以强化学习为核心工艺,将通用智能“冶炼”为多场景的专业模型。其核心价值在于完成从通用智能向专业智能的转化,解决智能“从0到1”的研发与制造难题。方磊强调,训练工厂追求的不是低价Token,而是整体AI任务更低的综合落地成本。
- Token工厂(价值输送网络): 将专业模型封装为标准化、可精确度量的专业Token,实现智能“从1到N”的规模化交付。通过以DCU为度量衡、以专业Token为产出单元,构建起智能规模化交付体系。
2. 三大战略目标与降本逻辑
九章云极同步披露了三大战略目标:
- 建成10万P智能算力集群;
- 目标实现单日10万亿Token的流转承载力;
- 依托全栈自研技术,实现千倍级综合降本。
方磊指出,“千倍降本”绝非低价内卷的价格战,其本质是底层工程体系效率之战。极致效能是大规模稳定运营的根基,也是长期成本优势的核心来源。九章云极的业务本质并非售卖智算硬件,而是运营一套将算力投入转化为专业Token智能产出的完整工业化交付体系。平台价值体现在集群综合利用率、客户任务单位完成成本以及DCU全流程可计量等维度。这套体系能将企业高额固定资产CAPEX算力投入,转化为灵活可控的运营型OPEX算力支出。
3. 三大底层技术范式重构
针对Agent原生时代推理状态空间爆炸、传统算力架构遭遇异构硬件低效堆叠、静态调度资源浪费、被动供能能效偏低三大瓶颈,九章云极依托全栈自研Alaya NeW智算底座完成了三大范式突破:
- 系统架构重构: 构建算、存、传一体化协同架构。通过PD算力调度分离、KV Fabric高速显存互联、全链路零拷贝传输等自研技术,实现端到端推理TPS性能十倍提升。
- 计算调度范式重构: 落地持久化执行流机制。依靠Persistent Kernel内核复用及智能复用执行计划方案,消除任务切换间隙的算力空耗。
- 能效架构重构: 升级为能源定义计算架构。实现算电实时协同调度,对专业Token的能耗进行全程量化、溯源与管控。
4. 长期进化路线与开放生态
九章云极AI首席科学家缪旭提出了长期进化路线:Token工厂将迭代升级为AI基础设施编译器。借助强化学习智能体驱动,平台将实现自主调优与持续进化。未来,AI基础设施将从被动消耗芯片算力,走向反向定义芯片适配标准,形成打通Token产出、模型适配、操作系统调度、能耗管控及芯片反馈调节的一体化自学习、自编译、自优化闭环。
此外,九章云极启动“智算开放计划”,按照能力开放、资源开放、生态开放三层架构,联动芯片、大模型、综合能源、服务器硬件等产业链伙伴,共建行业标准并共享自研技术。九章云极与多家企业完成生态战略合作签约,并携手中关村环保落地EOD绿色智算全域合作。
关键要点
- 战略定义: 九章云极发布“AI工厂”战略,以DCU为度量衡、以专业Token为产出单元,定义智能规模化交付体系。
- 双引擎驱动:
- 训练工厂: 以强化学习为核心,解决通用智能向专业智能转化(从0到1)的问题。
- Token工厂: 将模型封装为标准Token,解决规模化交付(从1到N)的问题。
- 核心目标: 建成10万P智能算力集群,实现单日10万亿Token流转承载力,达成千倍级综合降本。
- 降本本质: 强调“千倍降本”源于底层工程体系效率提升,而非价格战;旨在将CAPEX转化为OPEX,降低企业综合落地成本。
- 技术突破: 基于Alaya NeW智算底座,在系统架构(TPS十倍提升)、计算调度(消除空耗)、能效架构(算电协同)三大范式实现重构。
- 未来演进: Token工厂将升级为AI基础设施编译器,实现平台自主调优,反向定义芯片适配标准。
- 市场地位: 易观分析报告显示,九章云极在全国第三方普惠智算云市场中位居前列,在华东、华南、华北等核心区域处于领先地位。
- 全球布局: 国内已在山东、安徽、宁夏、浙江、青海、云南、湖北、广东等多地布局;海外已在印度尼西亚运营节点,并积极推进全球布局,输出“立足中国、辐射亚欧”的普惠智算方案。
意义与影响
九章云极发布“AI工厂”战略,标志着AI产业竞争逻辑的根本性切换。行业已从“算力军备竞赛”时代,进入深层体系结构重塑阶段。竞争重心从单纯的“算力持有规模”转向“跨区域多算力集群统一纳管调度能力”,整体叙事从浅层资源比拼升级为交付价值比拼。
这一战略的影响主要体现在以下方面:
- 推动AI产业工业化成熟: 通过构建现代化工厂式体系,九章云极致力于让智能能力像电力一样成为普惠、可靠、高效的社会级生产力,加速AI产业走向成熟和商业化。
- 重塑成本结构与商业模式: 通过全栈自研技术和工业化交付体系,实现千倍级降本,帮助企业将高额固定资产投入转化为灵活运营支出,降低AI应用门槛,促进创新者生长。
- 引领技术范式升级: 从被动消耗算力转向主动定义标准,通过AI基础设施编译器实现自优化闭环,为下一代智能基础设施确立了技术演进方向。
- 构建开放中立生态: 通过智算开放计划,九章云极试图打破封闭生态围墙,构建中立、共赢的普惠算力共同体,联合产业链伙伴共同开拓市场,输出中国智算方案。
方磊在演讲结尾表示,以规模化工业级的AI底座重新定义全球智算云,不仅是技术的升级,更是整个AI产业走向成熟的关键一步。
