凯文·凯利：未来若Token成本重要，中国开源模型有优势

背景

在 2026 世界人工智能大会现场，著名未来学家、「硅谷精神之父」凯文·凯利（Kevin Kelly）接受了媒体采访。他长期关注技术趋势，对 AI 的演进路径、开源生态以及成本结构有独到见解。当前，全球大模型竞争激烈，闭源模型与开源模型各占一端，而 Token 成本（即调用模型时的计算与推理成本）正成为决定模型能否大规模落地的关键因素之一。在此背景下，凯文·凯利明确表达了对中国开源模型方向的支持。

核心内容

凯文·凯利在采访中表示，如果未来 Token 成本变得至关重要，那么中国开源模型将极具优势。他认为，中国在开源模型方面的尝试是非常棒的，并对此感到高兴。他特别强调，中国朝这个方向发展是正确的。

关键要点

• 凯文·凯利认为 Token 成本在未来可能成为决定模型竞争力的核心因素。
• 中国开源模型在降低 Token 成本方面具有天然优势（如社区协作、低成本迭代、本地化优化等）。
• 他明确肯定中国开源模型的尝试是「很棒」的，并表示自己乐见这一发展方向。
• 该观点呼应了近年来开源模型（如 Llama、Qwen、DeepSeek 等）在全球范围内降低 AI 使用门槛的趋势。

意义与影响

凯文·凯利的表态具有风向标意义。一方面，他作为长期观察硅谷与全球科技趋势的权威人物，公开看好中国开源模型，有助于提升国际社会对中国 AI 开源生态的认可度。另一方面，若 Token 成本确实成为未来 AI 普及的关键瓶颈，那么中国开源模型凭借低成本、高性能、快速迭代的特点，有望在应用层占据更大市场份额。这也可能推动更多全球开发者加入中国开源模型社区，加速技术溢出与生态共建。同时，该观点也提醒闭源模型提供商（如 OpenAI、Google）需要进一步优化推理效率，否则可能在成本竞争中失去优势。