开源AI会话管理客户端Claude Session Viewer

背景

随着 AI 编程工具的普及，开发者常常同时使用多个命令行 AI 助手（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI）来辅助开发。这些工具各自在本地存储会话记录，格式各异（如 Claude 使用 JSONL 文件），且分散在不同目录下。当需要回溯某次会话的修改内容或当时的思考过程时，用户只能在终端中通过 --resume 参数逐个尝试，或手动编写脚本解析混杂的日志文件，体验十分繁琐。作者正是出于这一痛点，开发了 Claude Session Viewer，希望能将多个工具的本地会话统一管理，提升回顾和继续对话的效率。

核心内容

Claude Session Viewer 是一个开源的桌面客户端，使用 Tauri 框架原生开发（非 Electron 套壳），支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。目前已有 1.7K 下载量，采用 MIT 协议开源。

核心功能是将 Claude Code、Codex、Gemini CLI 三者的本地会话记录整合到同一个界面中，按「项目 → 会话 → 对话」三层结构进行组织，支持浏览、搜索、导出，以及在原会话基础上继续对话。对原始会话文件保持只读操作，删除时仅将文件移至回收站，不会真正删除。

主要功能包括：

• 应用内直接对话：无需切换回终端，可在 app 中新建会话或接续历史会话。支持切换模型、推理强度（如 Opus 的 Ultracode）、权限模式。Markdown 表格和 Mermaid 图表正常渲染，可通过 @ 引用项目中的文件，支持拖拽或粘贴图片。当 Claude 通过 AskUserQuestion 向用户提问时，选项会以可点击的卡片形式展示，无需手动输入数字。

• 会话回放：完整还原原始会话中的思考过程、工具调用、结构化 diff 和内嵌截图，而非将 JSON 平铺为纯文本。

• 一键恢复 / 内嵌终端：可在 app 窗口内嵌终端直接 resume 会话，也支持将回复发送到外部终端（Terminal.app、cmux、iTerm2、Ghostty、Warp）。每个 agent 可单独配置启动参数，例如添加 --dangerously-skip-permissions 跳过权限确认。

• 全局搜索：快捷键 ⌘⇧F 实现跨项目搜索，直接定位到对应消息。

• 费用统计：通过 LiteLLM 获取实时价格数据，按项目、模型、工具分类统计使用成本。macOS 上支持在菜单栏显示今日/近7天/近30天的花费，无需打开 app 即可查看。

• 其他细节：会话旁可打开纯 shell 标签，在项目目录下执行命令，重启后标签保留；深度集成 cmux，支持按当前工作目录复用 workspace、定位正在运行的会话、自动按目录名命名标签；将所有用户提问单独列出，点击即可跳转；「看过的视图」有历史记录可收藏，一键回到上次阅读位置；支持导出 Markdown/HTML/JSON 格式，离线可用；常用文件夹可钉到侧栏；重命名会同步回 CLI；删除为软删除，可还原。

安装包提供 .dmg（macOS Intel & Apple Silicon）、.exe / .msi（Windows x64）、.deb / .AppImage（Linux x86_64）。macOS 首次打开可能因仅 ad-hoc 签名而提示「无法验证开发者」，需右键选择「打开」确认。

关键要点

• 统一管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI 三者的本地会话，按项目/会话/对话三层组织。
• 对原始文件只读，删除仅为软删除（移至回收站），保障数据安全。
• 支持在应用内直接对话，无需切换终端，可灵活切换模型、推理强度、权限模式，并完整渲染 Markdown 和 Mermaid 图表。
• 会话回放功能保留思考过程、工具调用、结构化 diff 等原始结构，而非纯文本展示。
• 内嵌终端支持一键 resume，并兼容多种外部终端；每个 agent 可独立配置启动参数。
• 全局搜索（⌘⇧F）支持跨项目快速定位消息。
• 费用统计基于 LiteLLM 实时数据，按项目/模型/工具拆分，macOS 菜单栏可快速查看近期花费。
• 附带 shell 标签、cmux 集成、提问列表跳转、视图历史收藏、导出多种格式、侧栏钉选文件夹、重命名同步、软删除还原等实用细节。
• 使用 Tauri 原生开发，非 Electron 套壳，启动快且内存占用低。

意义与影响

该工具解决了多 AI 工具用户面临的会话管理碎片化问题，提供了一种统一、高效、安全的本地会话查看与操作方式。其开源、免费、跨平台的特性降低了使用门槛，MIT 协议允许社区自由修改和分发。通过将费用统计直接展示在用户眼前，有助于开发者更理性地使用高成本模型（如 Opus）。此外，工具在保留原始数据完整性的同时，提供了丰富的交互和导出功能，既适合个人开发者日常使用，也为团队协作中的会话回溯提供了便利。该项目在 LINUX DO 社区获得认可，并已积累 1.7K 下载量，反映出社区对这类垂直工具的真实需求，未来可能推动更多针对 AI 开发工作流的辅助工具出现。