OpenAI 收购 Ona：为 Codex 构建企业级持久化智能体基础设施

背景

随着 OpenAI 旗下编程助手 Codex 的用户规模迅速扩张，其应用场景正从简单的代码补全向复杂的长期自动化工作流演进。目前，每周有超过 500 万人使用 Codex 进行研究、分析、构建和自动化工作，这一数字较今年早些时候增长了 400%。

然而，随着 Codex 能力的提升，其最有价值的工作往往不再局限于几分钟的交互，而是需要跨越数小时甚至数天的持续运行。传统的基于本地设备或单次会话的工作模式已无法满足这种长期运行的需求。用户希望能够在不绑定特定设备的情况下，将更具雄心的任务委托给 AI 智能体（Agents），并在任何地点监控进度、提供指导、做出决策并审查结果。

与此同时，企业级用户正从实验阶段转向在生产工作流中大规模部署智能体。在这一阶段，仅仅拥有强大的模型能力已不足以支撑落地，组织需要解决安全、治理、运营合规以及数据控制等关键问题。

核心内容

OpenAI 正式宣布收购 Ona，旨在将其安全云执行和编排技术整合进 rapidly expanding（快速扩展）的 Codex 生态系统。

Ona 的技术价值与背景 Ona 多年来一直致力于帮助开发者将软件开发从本地机器迁移至云端。该公司已帮助 200 万开发者在安全、可复现的云端环境中工作，并支持多个共享客户。其核心技术提供了安全、持久的环境，使智能体能够随时间推移访问所需的工具、系统和上下文，从而持续取得进展。

解决长期运行与设备绑定的痛点 此次收购的核心目的是扩展 Codex 的能力，使其突破单一设备或活跃会话的限制。通过引入 Ona 的技术，Codex 将支持“持久化智能体工作”（persistent agentic work）。这意味着即使开发者的笔记本电脑关闭，智能体仍能在客户的云端环境中继续工作。用户不再需要守在机器旁，而是可以随时随地连接、检查进度并提供方向。

企业级安全与控制模型 对于从实验转向生产部署的组织而言，安全与合规是首要考量。Ona 的“客户控制执行模型”（customer-controlled execution model）允许智能体在组织自身的云环境中运行，而 OpenAI 则提供驱动这一体验的底层智能和编排能力。

这种架构赋予了组织更大的控制权，具体包括：

• 运行位置控制：智能体在客户指定的云环境中运行。
• 访问权限管理：明确智能体可以访问的资源范围。
• 凭证作用域限定：严格限制凭证的使用范围。
• 活动日志记录：确保所有操作可追溯。
• 工作流审查：控制工作如何通过审核流程。

这种模式在不限制 Codex 功能发挥的前提下，满足了组织对基础设施、数据和安全性边界的严格要求。

交易细节与后续安排 此次收购需满足惯例的成交条件，包括获得必要的监管批准。在正式交割前，OpenAI 和 Ona 将继续作为独立公司运营。交割后，Ona 团队将加入 OpenAI，与 Codex 团队合作，推进安全、持久的企业级执行能力，并协助 Codex 在全球范围内扩展至更多企业客户。

关键要点

• 收购标的：OpenAI 收购 Ona，一家专注于安全云端执行和编排技术的公司。
• 核心目的：为 Codex 生态系统引入安全、持久的云基础设施，支持跨软件工程和知识工作的长期运行智能体。
• 用户规模增长：Codex 周活跃用户超过 500 万，较今年初增长 400%，应用场景从开发者工具扩展至更广泛的复杂工作自动化。
• 技术突破：解决智能体工作受限于本地设备或单次会话的问题，实现“持久化”工作流，支持跨天/跨小时的任务持续运行。
• 企业级安全架构：采用“客户控制执行模型”，智能体在客户自有云环境中运行，OpenAI 提供智能与编排。客户掌握运行位置、访问权限、凭证范围、日志记录及审查流程的控制权。
• Ona 的背景优势：Ona 拥有帮助 200 万开发者迁移至安全、可复现云端环境的经验，其技术直接适用于 Codex 的下一阶段发展。
• 交易状态：交易需经监管批准，交割前双方保持独立；交割后 Ona 团队并入 OpenAI，专注于企业级执行能力的扩展。

意义与影响

1. 填补“模型能力”与“生产落地”之间的基础设施缺口 此次收购标志着 OpenAI 的战略重心从单纯的模型能力竞争，延伸至 AI 应用落地的基础设施层。正如文章所述，当组织从实验转向生产部署时，强大的模型只是必要条件之一。Ona 的技术解决了智能体在长期运行中的安全性、持久性和可控性问题，这是企业级 AI 代理（Enterprise Agents）大规模商用的关键瓶颈。

2. 重新定义“人机协作”的工作流 通过支持持久化智能体，OpenAI 改变了用户与 AI 交互的方式。用户不再需要实时盯着屏幕等待代码生成，而是可以将复杂任务（如测试运行、漏洞修复、应用现代化改造）委托给智能体，并在后续时间通过任何设备介入决策。这种“异步”且“持续”的工作模式，将显著提升软件工程全生命周期的效率。

3. 强化企业级市场的信任基石 对于大型企业而言，数据安全和合规性是采纳 AI 的最大障碍。Ona 的“客户控制执行模型”将数据主权和基础设施控制权交还给客户，同时利用 OpenAI 的智能能力。这种架构设计有助于消除企业对数据泄露和失控的担忧，为 Codex 进入更严格的行业（如金融、医疗、大型科技）铺平道路。

4. 巩固 Codex 在开发者生态中的主导地位 随着 Codex 用户基数激增，竞争也日益激烈。通过整合 Ona 的云原生执行能力，OpenAI 不仅提升了产品的技术壁垒，还构建了一个更完整的“智能体即服务”（Agent-as-a-Service）生态。这使得 Codex 不仅仅是一个编程助手，而是一个能够处理复杂、长期工作流的智能工作平台，从而在激烈的 AI 工具竞争中保持领先优势。