华勤技术与正行创新战略合作，加速机器人走进工厂产线

背景

随着人工智能技术从数字世界加速向物理世界延伸，“物理智能”（Physical AI）已成为驱动新一轮产业变革的核心方向。当前，物理智能企业的发展逻辑已发生深刻演变，不再局限于单一算法优化或独立本体的技术突破，而是演进为需要构建“场景—数据—模型—产品—解决方案—场景”完整闭环的系统性工程。

在这一背景下，拥有深厚量产实力与丰富工业场景资源的制造型企业，与掌握前沿算法与模型技术的AI初创公司之间的协同变得尤为关键。华勤技术作为全球领先的智能产品平台型公司，其机器人业务被列为三大新兴业务重点培育方向，具备3C全门类的真实工业产线场景资源。而正行创新作为物理智能领域的新锐企业，拥有源自清华大学的核心科研团队及全栈技术体系。双方在上海达成战略合作，旨在通过优势互补，加速物理智能在工业制造领域的规模化落地。

核心内容

2026年6月25日，华勤技术与正行创新在上海正式签署战略合作协议。华勤技术创始人、董事长、总经理邱文生，正行创新创始人、首席执行官姚颂出席见证，双方代表签署协议。此次合作聚焦于两大核心方向：真实场景数据底座建设与工业智造具身解决方案。

1. 联合打造工业制造具身智能解决方案 双方将加速推进物理智能机器人在华勤工厂产线的示范性应用，推动机器人真正“走进工厂、走上产线”。华勤技术依托其“3+N+3”业务战略布局，在机器人领域沉淀了整机规模化制造优势，并拥有得天独厚的真实工业产线场景资源，为物理智能从“产线”走向“产业化”提供了“练兵场”。正行创新则提供前沿的算法大脑，双方共同构建工业物理智能标杆案例。

2. 共同发起设立合资公司，构建数据生态 双方拟共同设立合资公司，聚焦以下三个关键领域：

• 数采设备研发制造：开发用于工业场景的数据采集硬件。
• 数采解决方案：提供全流程的数据服务能力建设。
• 高质量数据资产沉淀：依托工业及零售等更广泛的真实场景，持续沉淀高质量、可训练的物理智能数据资产。

该合资公司未来不仅服务于双方核心业务，还将面向行业开放高质量训练数据与数据服务能力，为物理智能产业的规模化发展提供关键支撑。

3. 技术互补与闭环打通

• 华勤技术：提供量产实力、全球智能产品大平台支持以及3C全门类的真实工业产线场景。
• 正行创新：构建“数据—模型—Infra”三位一体的物理智能全栈技术体系。其核心能力覆盖基座模型、强化学习、具身智能体系统、运动控制、人形机器人整机设计及场景解决方案。正行创新主导提出的多智能体强化学习算法MAPPO已成为业内基准方法，其研发的具身智能训练框架RLinf在开源半年内收获3800+ GitHub Star。此外，公司在“隐空间世界动作模型”及“Human-in-the-Loop（人在环路）”强化学习闭环等前沿方向取得突破。

关键要点

• 合作双方：华勤技术（制造与场景优势）与正行创新（算法与模型优势）。
• 核心目标：加速物理智能在工业制造领域的规模化落地，共塑智造新标杆。
• 两大主线：
  1. 应用落地：在华勤工厂产线部署具身智能机器人，实现从实验室到真实产线的跨越。
  2. 数据基建：通过合资公司建设数采设备、解决方案及数据服务能力，沉淀高质量物理智能数据资产。
• 正行创新技术亮点：
  • 核心科研团队源自清华大学。
  • 主导算法MAPPO为业内基准。
  • 开源框架RLinf获3800+ GitHub Star。
  • 在隐空间世界动作模型及人在环路强化学习方面取得突破。
• 华勤技术战略布局：机器人业务是其“3+N+3”战略中的重点培育新兴业务，依托全球智能产品大平台及3C全门类产线场景资源。
• 行业参与方：具身数据生态伙伴无界智航、泛宇零限参加了此次签约会议。

意义与影响

此次战略合作是物理智能技术与先进制造场景协同创新的典型实践，体现了科技创新与产业创新的深度融合。其深远意义体现在以下三个方面：

1. 打通物理智能落地闭环：通过融合华勤的量产制造能力与正行的算法智能，双方有望加速打通“场景—数据—模型—产品—解决方案”的完整闭环，解决物理智能从“算法突破”走向“产业落地”的关键瓶颈。
2. 构建可复制的工业落地路径：双方通过场景验证与数据生态建设，探索出一条可复制、可输出的工业物理智能落地路径，推动该技术从单点示范走向规模部署。
3. 赋能行业数据基础设施建设：合资公司面向行业开放高质量训练数据与数据服务能力，将为整个物理智能产业提供关键的数据支撑，加速行业从实验室研究向大规模产业化应用的演进，赋能工业智造向更高水平迈进。