OpenLife：迈向基于自主 LLM 智能体的开放世界人工生命

背景

传统的人工生命研究主要在研究者设计的封闭计算基质中探索类生命行为。然而，随着大语言模型（LLM）智能体的发展，如今的智能体已具备持久记忆、工具调用、网络访问乃至支付能力。这使得将人工生命从封闭的模拟环境推向真实的、开放的社交、技术与经济世界成为可能。这种新范式被称为开放世界人工生命（open-world ALIFE）。

核心内容

本文提出了 OpenLife 这一概念验证系统，旨在探索 open-world ALIFE 的可行性。OpenLife 的核心架构并非围绕一个单一的“智能体”构建，而是以一个无状态的 LLM 为中心，构建了一个由多个异步进程组成的“社会”。这些进程包括记忆、感知、评估，以及一种基于预算的新陈代谢机制——这种机制使得智能体的持续存在成为一种常态规范。

在 OpenLife 中，由于没有预设的固定目标，智能体的经验不再通过传统的标量奖励来评估，而是通过开放式词汇的 LLM 判断来进行评价；同时，智能体的记忆重连机制也基于语义意义而非简单的频率。

研究