百度智能云发布千帆Token Plan企业版，适配GLM-5.2等模型

背景

随着大模型技术的持续演进，人工智能正从少数技术团队使用的创新工具，逐步演变为企业级的生产力基础设施。然而，在AI规模化落地的过程中，企业面临着显著的管理痛点：员工分散采购AI工具导致资源孤岛，模型资源难以进行统一管控，使用成本因按量计费模式而难以预测，以及组织级运营能力的缺失。

在此背景下，企业在AI资源的统一管理、使用效率提升以及预算可控性方面产生了强烈的服务需求。传统的软件授权或SaaS订阅模式已难以满足当前AI能力订阅服务的新趋势，亟需一种能够平衡灵活性、成本可控性与管理效率的新型解决方案。

核心内容

百度智能云于6月24日正式发布企业级AI生产力订阅服务——百度千帆Token Plan企业版。该服务旨在面向企业提供统一采购、统一管理和统一运营的AI资源服务，帮助企业以固定预算和统一管理的方式高效使用AI能力，加速AI在组织内部的规模化落地。

1. 率先适配智谱GLM-5.2 百度千帆已率先完成对智谱GLM-5.2的适配，并将其接入Token Plan企业版服务体系。企业用户和开发者无需进行复杂的部署与调优，即可在长程任务处理、复杂推理、Coding（代码生成）等场景中便捷调用该模型。

2. “席位制+企业共享积分包”模式 针对企业需求，百度千帆推出了创新的资源管理模式：

• 席位制：企业可根据组织规模和业务需求按需采购席位。
• 企业共享积分包（Credits）：基于统一额度池实现资源共享与灵活调度。 这种模式将原本分散的AI工具采购升级为“企业级AI生产力运营”，助力企业实现从“购买工具”到“运营生产力”的转变。

3. 资源管理与运营能力 在资源管理层面，Token Plan企业版采用席位制与Credits积分体系相结合，支持企业第一时间使用业界最优模型并享受高倍率的Token供给。同时，提供一系列企业级运营能力，包括：

• 成员管理与席位分配/回收
• 共享积分包管理
• 用量统计、告警提醒及日志查看 相比传统按量计费，企业管理者可实时掌握组织整体AI使用情况，使预算更加透明可控。

4. 多模型聚合与灵活调用 在模型能力方面，Token Plan企业版支持全模态、多模型灵活调用，聚合了包括DeepSeek-V4系列、GLM-5系列及Kimi-K2.6等顶尖模型能力。模型矩阵会随能力升级不断更新。企业可按业务场景自由选型，通过Credits统一抵扣，无需分别采购和管理多个模型服务。

5. 场景适配与版本分级

• 场景覆盖：适配多种主流Coding工具及热门Agent工具，广泛覆盖代码开发、智能办公、知识管理、内容生成、Agent构建等场景，帮助企业在现有流程中无缝接入AI。
• 版本方案：提供轻享版、标准版、高级版等多档位席位方案，支持企业根据岗位角色、使用频率和业务强度灵活组合配置。

6. 安全与SLA保障 百度千帆承诺不使用用户数据进行模型训练与服务优化，提供企业级数据安全管理与权限控制，并支持企业级SLA（服务等级协议）以保障服务稳定性。

关键要点

• 服务模式创新：推出“席位制+企业共享积分包”模式，解决企业AI资源分散、成本不可控及管理难的问题。
• 模型生态聚合：不仅适配了智谱GLM-5.2，还聚合了DeepSeek-V4系列、GLM-5系列、Kimi-K2.6等主流顶尖模型，支持通过Credits统一抵扣。
• 企业级运营能力：提供用量统计、告警、日志查看、席位回收等全链路管理工具，实现预算透明化和资源高效调度。
• 灵活配置与分级：提供轻享、标准、高级等多档位方案，适配不同规模企业及不同强度的使用需求。
• 安全合规承诺：明确承诺不利用用户数据训练模型，提供企业级数据权限控制及SLA保障。
• 广泛场景适配：兼容主流Coding工具和Agent工具，覆盖代码开发、办公、知识管理等核心业务场景。

意义与影响

百度千帆Token Plan企业版的发布，标志着企业AI资源管理模式正从传统的软件授权、SaaS订阅服务，向“AI能力订阅服务”演进。

1. 降低规模化落地门槛：通过统一采购和固定预算模式，降低了企业在AI探索期的试错成本和财务风险，使非技术部门也能便捷使用先进AI能力。
2. 提升组织效能：从“购买工具”转向“运营生产力”，通过共享积分池和精细化运营工具，最大化AI资源利用率，避免资源浪费。
3. 加速AI原生时代到来：通过提供稳定、安全且模型丰富的基础设施，帮助更多企业在预算可控、管理可视的基础上释放AI价值，推动企业加速迈向AI原生时代。

这一举措不仅体现了百度智能云在B端AI服务领域的深耕，也反映了当前AI行业从“技术竞赛”向“应用落地与运营效率”竞争重心的转移。