基于Belnap逻辑的神经符号AGI机器人概率扩展
原标题：Probabilistic Extension of Neuro-Symbolic AGI Robots based on Belnap's Typed Intensional FOL
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该论文在基于$IFOL_B$的神经符号AI基础上，利用Nilsson概率结构对未知语句进行概率计算，扩展了认知能力。引入全局对称变换以保持知识库和逻辑推理一致性，以及局部对称变换用于实时决策。通过神经网络基于Shannon最大信息熵计算概率密度函数KI，提升了神经符号AGI的推理与决策能力。
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