last30days-skill —— 跨平台AI研究代理，自动聚合Reddit、X、YouTube等来源信息并生成有依据摘要

这是什么

mvanhorn/last30days-skill 是一个 AI agent 驱动的搜索引擎，核心机制是用真实世界的互动信号（Reddit 的 upvote、X 的 like、YouTube 的观看量、TikTok 的互动率、Polymarket 的投注赔率）来排序搜索结果，而不是依赖编辑或 SEO。项目当前处于 v3 管道阶段，实际运行时技能文件位于 skills/last30days/SKILL.md，作为最新命令和配置的真相来源。

该项目已被 GitHub 收录，主语言 Python，获得 49464 颗星。安装方式支持多种 agent 宿主：Claude Code（推荐，通过 marketplace 自动更新）、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等。零配置启动——Reddit、HN、Polymarket、GitHub 开箱即用；首次运行后会启动设置向导，30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok 等平台。

解决的问题

传统搜索引擎（如 Google）只能聚合编辑或爬虫能看到的公开页面，但大量高价值信息藏在各个封闭平台（walled garden）中：Reddit 的深层评论、X 的帖子、TikTok 的高互动视频、YouTube 的转录、Polymarket 的投注赔率。没有任何一个 AI 能天然访问所有这些数据——ChatGPT 有 Reddit 合作但搜不了 X 或 TikTok，Gemini 有 YouTube 但没有 Reddit，Claude 一个都没有原生接入。

项目解决的问题是：将十几个互不连通的平台通过一个 agent 桥接，让用户用自然语言一次性搜索所有平台，并由 AI judge 综合打分，返回“真实人们正在关心什么”的结果。例如搜索 “Peter Steinberger” 时，Google 给出的是 2023 年的 LinkedIn；而 /last30days 会返回他本月的实时动态：加入 OpenAI Codex 团队、反对 Anthropic 封禁第三方 agent、GitHub 上 23 个 PR 合并率 85%、正在构建 LobsterOS 跨设备 agent 控制框架，以及 r/ClaudeCode 上的争论（569 upvotes）。

核心功能

• 跨平台并行搜索：一次命令同时搜索 Reddit（评论 & upvotes）、X（likes）、YouTube（转录 & 观看量）、TikTok（互动量）、Polymarket（赔率 & 交易量）、GitHub（提交 & star 变化）等。用户通过配置文件带入自己的 API key 和浏览器会话。
• 智能解析主题：v3 引擎在搜索前先执行预推理——将用户输入的词（如 “OpenClaw”）解析为对应的创作者（@steipete）、子版块（r/openclaw、r/ClaudeCode）、YouTube 频道、TikTok 话题标签，然后针对这些具体实体搜索，而非仅仅关键词匹配。解析逻辑由 Python 预研大脑实现，由 @j-sperling 贡献。
• 交互式输出：默认在对话中返回结构化摘要，每条结论附带来源引用。支持 --emit=html 输出一个自包含的、暗色模式、打印友好的离线 HTML 文件（默认保存到 ~/Documents/Last30Days/），可直接通过 Slack、Email、Notion 分享。HTML 中不含引擎调试日志，只保留结论与引用。
• 预设使用模式：作者给出了多种典型场景的命令模板——招聘信号（--hiring-signals）、工具对比（OpenClaw vs Hermes vs Paperclip）、行程查询（如环球影城 Epic Universe 的等待时间）、深度研究（如伊朗 vs 美国局势）、Prompt 学习（Nano Banana Pro prompting）等。

亮点 / 与同类相比

| 维度 | /last30days | Google / 传统搜索引擎 | ChatGPT / Gemini | |------|---------------|----------------------|------------------| | 数据源 | 15+ 封闭平台实时数据（X、Reddit、TikTok、Polymarket、YouTube 等） | 公开网页爬取，不触及 Reddit 深层评论、X 即时帖、TikTok 互动数据 | 各有授权但互不重叠（ChatGPT 有 Reddit 无 X/TikTok，Gemini 有 YouTube 无 Reddit） | | 排序依据 | 真实用户互动：upvotes、likes、播放量、投注金额 | 编辑打分 + SEO 优化 | 模型训练数据先验 + 有限联网 | | 关键差异化 | 可插拔的 agent 桥：用户自带 API key 和浏览器会话，让单一 AI 代理同时查询所有围墙花园 | 无法穿透平台 API 限制 | 各自有单向限制 | | 输出形式 | 带引用来源的摘要 + 可分享 HTML 简报，无原始 markdown 泄露，离线可用 | 链接列表 | 文本对话 | | 典型效果 | 搜索 “Paperclip” 时自动解析出作者 @dotta，搜索 “Dave Morin” 时解析出 @davemorin + @OpenClaw + TWiST podcast，搜索 “Peter Steinberger” 时获得 GitHub 提交、Reddit 争议、X 动态、YouTube 转录等套餐 | 千篇一律的 LinkedIn 页面 | 依赖训练截止日期或有限的浏览器插件 |

另一个亮点是 社区驱动的平台扩展：项目已支持 Truth Social、小红书（RED）等，且持续扩增。对比同类的 AI Agent 搜索引擎，该项目更强调社交权重（social relevancy）而不是 SEO relevancy——一个 1500 upvotes 的 Reddit 帖子比无人阅读的博客文章更能反映社区真实关注度。

适合谁用 / 上手

适合人群：

• AI / 开发者：需要每天追踪最新动态（模型、工具、框架变化），比如在销售会议前了解客户的 GitHub 提交和 X 上的近况；在出行前查询游乐园的实时等待 vs 官方公告。
• 产品经理 / 创业者：快速评估一个领域的社区情绪、对手动态、招聘信号。例如 /last30days Listen Labs --hiring-signals 可以直接输出该公司岗位变化反映的战略重心（如招聘企业安全 vs 基础设施）。
• 内容创作者 / 研究者：搜索文化风向（“Kanye West”返回 Billboard 表现、票务取消、Polymarket 赔率、多位 YouTuber 的评论视频）。

上手步骤：

1. 安装（二选一）：
   • Claude Code 用户：/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill + /plugin install last30days
   • 其他 50+ Agent 宿主：npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g （-g 全局安装，去之则按项目限定）
2. 首次运行任意查询，自动弹出设置向导，按提示输入 X、YouTube、TikTok 等平台的 API key 或浏览器 session （Reddit、HN、Polymarket、GitHub 无需额外配置，即开即用）。
3. 运行命令，例如：/last30days OpenClaw 或 /last30days Iran vs USA。如果需要 HTML 简报，加 --emit=html 或直接说“give me a shareable HTML brief”。文件自动保存在 ~/Documents/Last30Days/ 目录。
4. 查看结果：对话中直接呈现带引用源的摘要，结尾附上 HTML 文件路径。