Tactus V1.2.0上线Skills广场，支持Anthropic和Gemini接入
速览
Tactus浏览器扩展发布V1.2.0版本，正式上线官网Skills广场，方便用户分享和获取各类AI技能。此次更新支持Anthropic和Gemini供应商接入，并新增标签页锁定、预设快捷操作等功能，提升了Agent运行时的上下文稳定性。
AI 深度解读
背景
Tactus 是一款基于浏览器扩展的 AI 智能体工具，旨在通过引入 Skills（技能）和 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）等机制，增强浏览器与 AI 模型的交互能力。该项目由开发者“甜菜”主导，并在 LINUX DO 社区进行了开源推广。
此次发布的 V1.2.0 版本是 Tactus 的一个重要迭代节点。开发者在春节假期期间受社区启发，解决了 Skills 分享不便的问题，通过搭建官方网站（利用 Cloudflare 服务）并接入 MCP 协议，实现了更便捷的环境部署与分享。同时，项目正计划接入 Google Chrome Web Store，以提供更稳定的安装与更新渠道。V1.2.0 版本重点解决了多模型供应商接入、操作便捷性以及上下文稳定性等核心痛点。
核心内容
Tactus V1.2.0 版本主要带来了以下几方面的功能更新与优化：
1. 官网上线与 Skills 广场 项目正式发布了官方网站（https://tactus.cc.cd/）。官网不仅作为项目展示窗口，还集成了“Skills 广场”功能，用户可以在其中浏览、下载和分享各种 AI 技能脚本。这一举措极大地降低了用户获取和使用第三方 Skills 的门槛，促进了社区内容的流通。
2. 多模型供应商接入（“御三家”齐活） V1.2.0 版本实现了对 Anthropic 和 Google Gemini 模型的全面支持，配合此前已支持的模型，标志着 Tactus 已覆盖当前主流的三大 AI 模型供应商（通常指 OpenAI、Anthropic 和 Google）。
- Anthropic 支持：感谢“随时跑路公益站”提供的接口测试支持。
- Gemini 支持：感谢“薄荷”和“黑与白公益站”提供的接口测试支持。 开发者特别提到，由于缺乏官方免费渠道进行测试，这些公益站点的贡献对于功能落地至关重要。
3. 预设快捷操作 响应社区用户 @t34 的需求，V1.2.0 引入了预设快捷操作功能。这一功能旨在提升通用场景下的操作效率，允许用户自定义或快速调用常用的 AI 交互指令，减少了重复配置的工作量。
4. 标签页锁定机制 针对 Agent（智能体）运行过程中可能出现的上下文丢失问题，新版本引入了标签页锁定功能。
- 机制：当 Agent 运行时，当前标签页会被锁定为固定的上下文环境。
- 优势：用户可以在后台自由切换其他标签页进行浏览或操作，而不会中断当前网页的获取或 Skills 脚本的执行。这解决了多任务处理时 AI 上下文混乱或中断的问题。
5. 其他体验优化
- 设置自动保存：用户修改设置后无需手动点击保存，系统会自动记录变更，提升了操作流畅度。
- API 补全预览：在供应商 API 配置界面增加了补全预览功能，帮助用户更直观地验证接口连通性和数据返回格式。
- 链接自动新标签页打开：扩展内部点击链接时，默认在新标签页中打开，避免打断当前的浏览或配置流程。
关键要点
- 生态完善：通过官网和 Skills 广场的建立，Tactus 从单一的工具扩展向平台化生态演进，降低了用户获取技能的门槛。
- 模型兼容性：全面支持 Anthropic 和 Gemini，结合已有的 OpenAI 支持，实现了主流大模型供应商的“全家桶”覆盖，提升了工具的适用场景。
- 稳定性提升：标签页锁定功能解决了 Agent 在多标签页环境下上下文易丢失的核心痛点，显著增强了复杂任务执行的可靠性。
- 社区驱动开发：功能迭代高度依赖社区反馈（如预设快捷操作来自用户 @t34 的需求），且开发过程中积极利用社区公益资源（如 Cloudflare 部署、公益 API 测试），体现了开源社区的协作精神。
- 商业化准备：开发者计划支付 5 美元费用将扩展上架至 Google Chrome Web Store，标志着项目从开源测试阶段向标准化分发阶段过渡。
意义与影响
Tactus V1.2.0 的更新标志着浏览器 AI 扩展工具在可用性和生态构建上迈出了关键一步。
首先，多模型支持打破了单一模型依赖，使用户能够根据成本、性能或特定任务需求灵活选择底层 AI 服务，增强了工具的长期生命力。其次，标签页锁定和预设快捷操作等细节优化，直击浏览器 AI Agent 在实际使用中的痛点（上下文管理、操作效率），提升了用户体验的连贯性。
此外，Skills 广场的上线不仅丰富了 Tactus 的功能边界，还通过标准化分享机制激发了社区创造力。这种“核心工具+开放技能市场”的模式，为浏览器 AI 扩展的发展提供了可参考的范式。最后，开发者通过开源推广和公益资源协作，展示了低成本启动和迭代开源 AI 项目的可行路径，对同类开发者具有积极的借鉴意义。