前小米崔宝秋创办若伴科技,获全明星阵容融资
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前小米技术委员会主席崔宝秋正式创办家庭具身机器人公司若伴科技,并迅速完成亲友及种子轮融资,投资方包括英诺天使基金、创新工场等。崔宝秋凭借在小米积累的AI与开源经验,致力于打通家庭生态,打造具备自主决策能力的轮式家庭机器人。该项目被视为赛道头部选手,旨在解决家庭场景下的智能化痛点。
AI 深度解读
背景
在经历近三年的沉寂后,前小米集团技术委员会主席、被业界誉为小米“技术教父”的崔宝秋(业内尊称“宝秋总”,小米内部爱称“秋叔”)正式重返创业一线。据雷峰网独家获悉,崔宝秋已创办专注于家庭具身智能的机器人公司——若伴科技(RuoBan Tech)。
该项目在立项初期便获得了资本市场的极高关注,迅速完成了“亲友+种子轮”融资。投资方阵容豪华,包括英诺天使基金、创新工场、启赋资本、顺为资本、联想创投等顶级机构。有投资人分析指出,若伴科技与另一家学界出身的创业公司并列为该赛道最被看好的种子选手,融资份额紧俏,甚至出现了“有钱也投不进去”的现象。
崔宝秋的履历横跨硅谷、小米与开源运动三大领域:他在纽约州立大学石溪分校获得博士学位后,曾在 IBM、雅虎、LinkedIn 等硅谷巨头担任主任工程师,深耕搜索、大数据及机器学习领域。2011年,受雷军感召回国加入小米,不仅一手打造了小爱同学,更在国内互联网行业率先推动企业级开源运动,并邀请 Kaldi 框架作者 Daniel Povey 加入小米,奠定了其在 AI 语音技术领域的深厚根基。
核心内容
崔宝秋此次创业的核心逻辑,源于其长期对家庭场景智能化的思考以及大模型技术爆发带来的新机遇。
从“小爱同学”到“物理小爱同学”的演进 早在五年前,崔宝秋便设想未来家庭中将出现能自主决策的机器人,打通小米生态。他曾在采访中描绘过这样一个场景:当家庭摄像头检测到咖啡洒在地板上,小爱同学可自主决策调动扫地机或机器人进行清理。这一设想并非凭空而来,而是基于小米庞大的 AIoT 生态。截至目前,小米全球 AIoT 连接设备数已突破 10 亿台,覆盖超 200 个产品品类。崔宝秋认为,若伴科技在打通全屋智能方面拥有竞争对手难以比拟的生态位优势,能够实现对现有市场的“无声碾压”。
技术路线:务实的“最优解” 面对 2026 年机器人进入家庭的趋势,崔宝秋采取了极具差异化的技术路线。他明确表示,若伴科技不做遥不可及的“PPT 魔幻双足”人形机器人,而是深耕当下的最优解:采用轮式底盘、双臂结构以及可升降的小人形态。
- 场景适配:这种形态既避免了 B 端项目场景单一的局限,又解决了传统工业机械臂价格高昂、无法入户的尴尬。
- 性能取舍:家用场景对速度要求不高,厘米级精度即可满足需求,且容错率高(如偶尔清理失误可重试),这使得技术落地更具可行性。
开源生态与数据闭环 若伴科技并非单纯的硬件制造商,其核心竞争力在于构建开源社区与数据闭环。崔宝秋坚信开源理念,计划将社区文化深度嵌入机器人产品。通过“用户社区+极客示范”的模式,吸引资深极客参与产品打磨,系统性构建高质量数据闭环。家用场景中海量、复杂的非结构化数据,被视为训练通用人工智能(AGI)大脑的最佳养料。若伴科技旨在通过这一策略,率先抢占家庭机器人领域的头部数据入口。
创业动机:从“陪娃”到“AGI 时代” 2022 年底,崔宝秋因希望陪伴即将成年的孩子而离开小米一线,但仍担任小米清河大学校长及进迭时空首席技术顾问。然而,随着 ChatGPT 引发的全球 AI 浪潮爆发,他敏锐地意识到物理世界 AGI 时代的到来。尽管孩子已独立,但他认为若不为物理世界的 AI 进化做点事,将终身遗憾。这种紧迫感促使他迅速启动若伴科技项目,将此前关于“第三代计算终端”的蓝图转化为现实。
关键要点
- 创始人背景深厚:崔宝秋拥有硅谷硬核技术底子、开源精神浸润以及小米十年实战经验,是业内公认的“最懂家庭场景痛点”的技术领袖之一。
- 融资热度极高:若伴科技刚立项即完成种子轮融资,吸引顺为资本、创新工场等顶级 VC 争抢,被视为赛道头部选手。
- 差异化产品形态:放弃复杂的双足人形,选择轮式底盘+双臂+可升降形态,以适配家庭高容错、非高速、低成本的现实需求。
- 生态壁垒:依托小米全球 10 亿+ AIoT 设备的庞大基数,若伴科技具备打通全屋智能的天然优势,可实现设备间的自主协同决策。
- 数据驱动战略:通过开源社区吸引极客用户,利用家庭复杂场景数据训练 AGI 大脑,构建“数据闭环”作为核心竞争壁垒。
- 市场判断:崔宝秋及雷军均看好未来 5 年人形/具身智能机器人进入家庭及工厂的趋势,认为这是比移动互联网更巨大的超级风口。
意义与影响
崔宝秋的创业不仅是个人的职业回归,更标志着家庭具身智能赛道从“概念炒作”向“务实落地”的关键转折。
首先,重新定义了家庭机器人的技术路径。在行业普遍追逐复杂人形机器人的热潮中,崔宝秋提出的“轮式+双臂+可升降”方案,强调了场景适配性与工程可行性,为行业提供了一种更具商业落地可能性的“最优解”思路,有助于降低家庭机器人的普及门槛。
其次,强化了“生态+数据”的竞争范式。若伴科技试图将开源社区与家庭数据闭环结合,揭示了未来 AI 硬件竞争的核心不再是单一的硬件参数,而是基于海量真实家庭场景数据的迭代能力。这种模式若成功,将确立“数据即护城河”的新行业标准。
最后,验证了资深技术领袖在 AI 落地中的价值。崔宝秋从硅谷到小米,再到创业,其职业生涯始终紧扣技术趋势与产品落地。他的入局表明,具备深厚技术积淀、开源视野及大规模产品运营经验的复合型领袖,是解决家庭机器人“最后一公里”难题的关键力量。随着若伴科技的推进,家庭场景下的自主决策 AI 应用有望加速从设想走向现实,推动物理世界 AGI 的实质性进展。
