Codex App不显示GPT-5.6模型的修复方法

背景

Linux DO 论坛上一名用户遇到一个问题：在使用 Codex Desktop App 时（仅通过 API key / custom provider 登录，没有 ChatGPT 账号），模型下拉菜单中不显示 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna 等新模型，虽然通过 CLI 命令 codex debug models 可以看到这些模型。用户已定位根因：Codex App 前端读取 Statsig 的 dynamic config（编号 107580212），其中 available_models 白名单只包含旧模型（GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4 Mini、GPT-5.2），而当 use_hidden_models=true 时，前端过滤逻辑只显示白名单中的模型，导致新模型被过滤。帖子提供了详细的修复步骤，包括杀进程、备份 LevelDB、修改缓存、重启 App，并给出了备用方案（直接修改 App 前端逻辑）。共有 3 位参与者。

核心内容

帖子提供了两个层次的修复方案：常规缓存修复和更稳健的本地前端过滤修改。

常规缓存修复步骤：

1. 仅终止与 Codex App 相关的进程：ChatGPT.exe（命令行包含 OpenAI.Codex_）以及内置的 codex.exe（命令行包含 OpenAI.Codex_...\resources\codex.exe）。
2. 备份目录：C:\Users\epean\AppData\Local\Packages\OpenAI.Codex_2p2nqsd0c76g0\LocalCache\Roaming\Codex\web\Codex\Default\Local Storage\leveldb
3. 使用 LevelDB 工具精确修改 statsig.cached.evaluations.* 中 dynamic config 107580212 的内容：
   • 在 available_models 数组中增加 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna。
   • 将 default_model 改为 gpt-5.6-sol。
   • 将 use_hidden_models 改为 false。
   • 同时将内层 Statsig response 中的 time 字段改为未来时间戳，防止 App 启动后被远端旧白名单覆盖。
4. 重启 Codex App：执行命令 Start-Process explorer.exe 'shell:AppsFolder\OpenAI.Codex_2p2nqsd0c76g0!App'。
5. 验证模型下拉菜单应显示 GPT-5.6-Sol、GPT-5.6-Terra、GPT-5.6-Luna。

备用方案（如果缓存修复仍然被覆盖）：

• 解包 Codex App 的前端 app.asar 文件（提取包内容）。
• 找到 model-list-filter 或 model-queries 相关逻辑，修改为：
  • 让 available_models 默认补入 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna，或者
  • 在 use_hidden_models=true 时，不要过滤掉 provider 返回且 visibility=list 的模型。
• 修改前必须备份原始的 app.asar。

关键要点

• 问题根源：Statsig dynamic config 白名单 available_models 不包含新模型，且 use_hidden_models=true 导致前端严格按白名单过滤。
• 修复的核心思路是修改本地 LevelDB 缓存中 Statsig 的配置数据，绕过远端配置的下发。
• 需要精确操作 LevelDB，修改 statsig.cached.evaluations.* 中的三个字段：available_models、default_model、use_hidden_models，以及修改 time 时间戳防覆盖。
• 必须仅杀 Codex App 相关进程（ChatGPT.exe 和 codex.exe），避免其他进程受影响。
• 备份目录和原始文件（leveldb 目录、app.asar）是必要的前置步骤，防止操作失误导致数据丢失。
• 备用方案直接修改前端源码（解包 app.asar 后修改模型过滤逻辑），比缓存修复更持久，但技术门槛更高。
• 避免删除或覆盖 auth.json、清空整个 App 数据目录，也不要求回显 token/API key，保障账户安全。

意义与影响

1. 对个人用户的实用价值：提供了一个具体、可操作的本地修复方法，让使用 API key 登录 Codex App 的用户能立即看到并使用最新的 GPT-5.6 系列模型，无需等待官方推送或更换工具。
2. 对社区的技术启发：展示了如何通过修改 Chromium LocalStorage 的 LevelDB 缓存来绕过前端动态配置的限制，这种思路可推广到其他依赖 Statsig 或类似远程配置的 Electron/Chromium 应用中。
3. 强调了安全与谨慎：明确要求备份数据和目录、避免删除关键文件、不暴露敏感信息，体现了社区分享中负责任的实践态度。
4. 长远影响：备用方案中的前端源码修改方法，让有能力的用户能从底层解决此类问题，但这种修改在 App 更新后可能失效，提示用户需要动态追踪版本变化。该方案也侧面反映了 Codex App 的前端过滤逻辑不够灵活——当 use_hidden_models=true 时不应直接隐藏 provider 返回且可见性为 list 的模型。如果能推动官方修复这一逻辑，将惠及所有 API 用户。