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AI 资讯Hacker News·5 小时前

洛杉矶警察局终止与监控巨头Flock的合同

原标题:LAPD lets contract with surveillance giant Flock expire

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洛杉矶警察局(LAPD)决定不再与监控技术公司Flock续约,其自动车牌识别系统合同已到期。Flock利用AI算法进行车牌识别和车辆追踪,广泛应用于执法。此次终止可能源于隐私争议或预算考量,但反映了对AI监控技术的审慎态度。该决定或影响其他警察局对类似技术的采用。

AI 深度解读

背景

洛杉矶警察局(LAPD)与车辆监控公司 Flock Safety 的三年合同即将于周六到期。作为美国第三大警察局,LAPD 是 Flock 迄今为止最大的政府客户之一。Flock Safety 在美国各地部署了数以万计的车牌识别摄像头,帮助执法机构追踪车辆。随着合同终止日期临近,LAPD 高层官员公开表示将不再续约,理由是“严重关切”公民自由与隐私问题。这一决定引发了科技与隐私领域的广泛关注。

核心内容

据 ABC7 和《洛杉矶时报》首次报道,LAPD 首席信息官 Dean Gialamas 表示:“由于对公民自由和公民权利问题的严重关切,特别是涉及隐私以及这些摄像头收集的数据,该合同将不再续签。LAPD 必须做出艰难决定——在能够通过合同关系解决数据、隐私、安全及共享问题之前,停止使用 Flock 服务。”LAPD 发言人在周末未回应 TechCrunch 的置评请求,目前尚不清楚合同失效后 Flock 摄像头是否会继续录制。据 ABC7 报道,LAPD 正在寻求在合同中加入针对隐私和数据存储问题的新条款。

Flock Safety 发言人 Holly Beilin 在给 TechCrunch 的电子邮件中表示,合同到期让该公司感到“意外”。Flock 称有信心能够“澄清导致合同终止的当前误解”,但未具体说明是哪些误解。Flock 在美国至少拥有 8 万个摄像头网络,用于扫描车牌,供警方和联邦机构追踪车辆。

Flock 曾多次遭到当地社区的强烈反对。一些社区先是批准了与 Flock 的协议,随后因隐私和监控担忧而反悔。部分居民甚至自行拆除 Flock 摄像头,或用垃圾袋覆盖,更有社区发现 Flock 未经当地政府许可重新安装了摄像头。研究人员发现,由于车牌读取器的误报和错误,驾驶员被警察拦停、拘留、甚至被枪口指着或监禁的案例正不断增加。上周,汽车评测新闻网站 The Drive 的一名记者详细描述了自己如何被 Flock 摄像头错误地将所驾驶的评测车辆标记为被盗,进而遭到警方数天追踪并被包围。

Flock 还因多次安全漏洞而受到审查,这些漏洞暴露了摄像头和数据。独立新闻媒体 404 Media 曾通过公开暴露的 Flock 摄像头实时看到自己的画面。立法者已敦促联邦消费者当局调查 Flock 未能实施防止黑客和间谍访问其安全摄像头的措施,并警告许多警察用户登录未受多因素身份验证保护。404 Media 还报道,美国缉毒局(DEA)在未告知的情况下使用当地警察的密码搜索一名被指控违反移民法的嫌疑人。

关键要点

  • LAPD 决定不再续签与 Flock Safety 的三年合同,合同于周六到期。
  • 不续约的原因是“严重关切”公民自由、隐私、数据收集和共享问题。
  • Flock 发言人表示合同到期让公司“意外”,公司认为可以澄清“当前误解”。
  • Flock 在美国拥有至少 8 万个车牌识别摄像头,用于执法机构追踪车辆。
  • 多个美国主要城市已停止与 Flock 合作,包括加州山景城和缅因州南波特兰,理由涉及隐私以及对联邦移民官员利用摄像头追踪人员的担忧。
  • 因车牌读取器误报,已出现多起司机被警察拦停、拘留甚至遭枪口威胁的案例;一名记者因 Flock 错误标记被盗车牌而被追踪数天。
  • Flock 曾发生安全漏洞,导致摄像头直播画面被公开暴露,且警方用户登录未使用多因素身份验证。
  • DEA 被曝未经授权使用当地警察密码通过 Flock 系统搜索嫌疑人。

意义与影响

LAPD 作为 Flock 最大的政府客户之一,其放弃续约的决定对 Flock 的业务模式构成了重大打击,也向其他执法机构传递了强烈信号:在缺乏充分隐私保障和透明度的情况下,大规模车牌监控技术可能面临越来越大的阻力。此事件进一步加剧了公众对执法部门与私营监控公司之间数据共享的担忧,尤其是涉及联邦移民执法时,可能违反地方“庇护城市”政策。同时,Flock 的安全漏洞和误报问题暴露了监控技术本身的高风险,不仅可能侵犯公民权利,还可能因技术缺陷导致警察过度执法甚至危及人身安全。若 LAPD 最终修改合同条款后恢复合作,将为未来政府与监控公司之间的契约设定更高隐私标准;若彻底终止,则可能促使更多城市重新评估此类监控合作。

查看原文 →techcrunch.com