NotebookLM升级Gemini 3.5模型，新增云电脑与自动找源功能

背景

Google 于 2023 年推出了基于 AI 的笔记应用 NotebookLM。该应用的核心功能在于允许用户通过人工智能与其笔记和来源材料进行交互，并针对这些材料提出问题。长期以来，用户需要手动导入笔记或 YouTube 视频作为上下文，以便 NotebookLM 能够基于这些特定内容进行回答和分析。随着大语言模型能力的迭代，Google 希望进一步降低用户的研究门槛，并扩展 NotebookLM 在数据处理和代码执行方面的能力。

核心内容

Google 正在对 NotebookLM 进行“全面”更新，此次升级的核心在于模型层面的替换与功能架构的重构。

首先，NotebookLM 现已全面采用 Google 升级后的 Gemini 3.5 模型。根据 Google 周一发布的博客文章，这一模型升级旨在让应用能够提供更“准确和可靠”的信息。

其次，研究流程发生了显著变化。过去，用户通常需要先导入资料才能开始研究；现在，用户可以直接在聊天窗口中向 NotebookLM 提问以启动研究项目。为了弥补未导入特定资料时的信息缺口，NotebookLM 将利用 Google Search 帮助用户寻找相关来源。这一功能建立在原有的“发现（discover）”特性之上，旨在帮助用户在网络上找到有用的资源。

此外，NotebookLM 的技术底层也进行了重大调整。该应用现在运行在 Google 的代理式编码平台 Antigravity 之上。这意味着应用内的每个笔记本都连接到一个“安全云计算机（secure cloud computer）”。这一架构使得 NotebookLM 能够编写并运行代码，从而辅助用户完成更复杂的研究任务。

在输出格式方面，升级后的 NotebookLM 支持更多样化的文件类型和信息呈现方式，具体包括：

• PDF 文档
• 数据可视化图表（支持 PNG、SVG 格式）
• 由 Nano Banana 生成的图像（支持 PNG、JPG、GIF 格式）
• Excel 和 PowerPoint 文件
• CSV 表格
• 以及其他多种格式

目前，这一更新首先面向 Google AI Ultra 订阅用户以及 Workspace 客户推出，Google 计划在未来将其扩展至更多订阅计划。

关键要点

• 模型升级：NotebookLM 已切换至 Gemini 3.5 模型，以提升回答的准确性和可靠性。
• 研究入口变革：用户无需再强制导入笔记或视频，可直接通过聊天提问启动研究，应用会自动调用 Google Search 辅助寻找网络资源。
• 代码执行能力：依托 Antigravity 平台和“安全云计算机”，NotebookLM 具备了编写和运行代码的能力，增强了处理复杂研究任务的技术底座。
• 多格式输出：除了传统的文本回答，现在支持生成 PDF、Excel、PowerPoint、CSV 以及多种图像格式（包括 Nano Banana 生成的图片）。
• 发布范围：初期仅面向 Google AI Ultra 和 Workspace 用户，后续将逐步开放给更广泛的用户群体。

意义与影响

此次更新标志着 NotebookLM 从一个单纯的“基于上传文档的问答工具”向“自主研究代理”的转变。

1. 降低研究门槛：通过整合 Google Search 和自动来源发现功能，用户不再受限于手头已有的资料。即使从零开始，用户也可以通过自然语言对话启动深度研究，这极大地简化了信息搜集和初步分析的流程。
2. 增强生产力与自动化：引入 Antigravity 平台和云计算机能力，意味着 NotebookLM 不再仅仅是生成文本，而是能够执行代码、处理数据并生成可视化的图表或结构化文件（如 Excel 和 PowerPoint）。这使得它不仅能“读”资料，还能“做”分析，直接产出可用于工作汇报或学术展示的成果。
3. 生态整合深化：此次更新强化了 Google 在 AI 领域的闭环生态。从搜索（Google Search）到模型（Gemini 3.5），再到编码平台（Antigravity）和办公套件（Workspace），NotebookLM 成为了连接这些服务的枢纽，进一步巩固了 Google Workspace 在知识工作场景中的竞争力。