量坤科技获数亿元天使轮融资，AI4S急需量子级精度数据 | 深度解读

背景

近日，量子计算公司「量坤科技」完成数亿元人民币的天使轮及天使+轮融资。本轮融资由英诺天使基金领投，国汽投资、北工投资、BV百度风投、水木清华校友基金、明势创投等多家知名机构跟投，光源资本担任独家财务顾问。

量坤科技成立于2026年1月，创始人吕定顺拥有清华大学量子计算方向博士学位，并曾在华为及字节跳动AI4S Lab拥有七年工作经验。在量子计算硬件技术路线尚未完全收敛的背景下，量坤科技并未选择直接切入硬件制造的红海，而是定位于“中间层”，致力于构建连接量子计算机与AI4S（AI for Science，科学智能）应用需求的算法与软件平台。

这一融资动作背后，折射出行业对“AI for Science需要量子计算”这一判断的逐渐清晰：随着AI模型在化学、材料、医药等研发场景中的应用深入，底层数据的精度成为制约模型预测能力的瓶颈。量子计算因其天然适合模拟分子结构和化学键的特性，能够提供接近物理世界规律的“量子级高精度数据”，从而成为提升AI4S模型表现的关键变量。

核心内容

量坤科技的核心战略是打造量子计算、AI与高性能计算融合的“异构智算平台”，旨在通过算法优化和软件封装，最大化有限量子算力的价值。创始人吕定顺指出，当前量子计算产业存在明显的断层：底层硬件厂商解决基础算力问题，上层应用层需求旺盛，但中间的算法、软件工具及“量子算力操作系统”缺失。量坤科技正是卡位这一中间层，通过“量子嵌入”等思路，将最核心、最复杂的矛盾交给量子计算机处理，次要部分由经典计算机或AI处理，从而在计算规模、精度和成本之间取得平衡。

在技术路径上，量坤科技探索了多条路线。早期在华为期间，团队通过算法优化验证了经典计算机也能高效模拟量子系统，打破了部分“量子霸权”叙事，但也认识到随着量子比特数增加（如60比特、100比特以上），经典计算机将难以追赶。在字节跳动期间，团队聚焦于强关联材料（如氧化镍）的电子结构模拟，将原本需上万比特的问题转化为仅需20量子比特的模拟，并基于“变分原理”在Hubbard模型计算上取得SOTA（State of the Art，当前最佳）成果，在小数点后第二位即显示出优势。

对于商业化交付，量坤科技提供CRO式解决方案、高精度数据合成、Workflow（工作流）及云访问入口等多种形式。其愿景是抽象掉底层复杂性，将量子算法封装为Skill（技能），用户可通过自然语言调度Agent（智能体）来求解问题，类似于今天使用大模型时不关心底层硬件。吕定顺强调，量子计算与AI是双向赋能的关系：AI有助于构建更好的量子计算机和算法，而量子计算作为高精度求解器产生的高质量数据，将成为未来增强AI模型的关键，甚至可能在未来解决AI面临的算力和能耗焦虑。

关键要点

• 融资与定位：量坤科技完成数亿元天使轮融资，定位于量子计算与AI4S应用之间的“算法与操作系统层”，而非硬件制造。
• 解决痛点：纯AI模型受限于训练数据精度，传统DFT方法也有精度边界。量子计算能提供“量子级高精度数据”，突破AI4S模型的精度天花板。
• 技术策略：采用“量子嵌入”和混合异构计算思路，将复杂核心问题交由量子计算，其余由经典计算或AI处理，以适配当前NISQ（含噪声中等规模量子）时代的硬件限制。
• 标杆案例：在华为期间，团队通过算法优化大幅降低经典模拟成本；在字节跳动期间，利用AI神经网络结合变分原理，在高温超导Hubbard模型计算上实现SOTA，显著降低算力需求。
• 目标客户：
  1. 有量子计算培育需求的国央企、科研院所。
  2. 有明确研发需求的产业客户（如半导体、新药研发），关注问题解决的效率与成本。
  3. 量子计算机厂商，提供操作系统与算法工具打包服务。
• 人才理念：团队近40人，集聚量子、AI、高性能计算领域前沿人才。创始人强调“心气儿”和自我驱动力，认为团队是创始人认知的映射，敢于挑战硬仗是核心特质。
• 未来展望：定义现阶段为“第四范式++Science”，即量子突破精度天花板，AI重塑效率边界。长远来看，量子计算可能成为部署量子版大模型、解决AI算力与能耗问题的新解法。

意义与影响

量坤科技的融资及其技术路线选择，标志着量子计算商业化进程从单纯的“硬件竞赛”向“应用价值挖掘”深化。在量子硬件尚未达到容错大规模阶段，通过软件层和算法层的创新来榨取现有算力价值，是一条务实且具备高壁垒的路径。

首先，它明确了AI4S领域的一个关键基础设施缺口：高精度数据生成器。随着科学智能的发展，数据质量决定模型上限，量坤科技提供的量子级精度数据有望成为AI模型训练的新燃料，推动材料科学、药物研发等领域的突破。

其次，其“异构智算平台”的思路降低了量子计算的使用门槛。通过封装算法和工具，让不关心底层硬件细节的用户也能通过自然语言交互调用量子算力，这有助于加速量子计算在工业界的普及，形成类似GPU生态的“量子软件生态”。

最后，该案例反映了硬科技创业中“软硬结合”与“场景驱动”的重要性。创始人吕定顺从学术界走向工业界，从打破“量子霸权”叙事到聚焦真实世界的大问题，体现了量子计算从实验室走向产业应用过程中，对工程化能力和商业闭环的迫切需求。这不仅为投资者提供了新的观察视角，也为后续量子计算初创企业提供了关于技术卡位和人才组建的参考范本。