深度解读：NVIDIA 携手 LG 集团构建韩国 AI 工厂与具身智能生态

背景

NVIDIA 与 LG 集团宣布建立战略合作伙伴关系，旨在共同建设一座“AI 工厂”（AI Factory）。这一举措的核心目标是加速 LG 集团旗下下一代以 AI 驱动的业务发展，涵盖机器人、自动驾驶、数据中心技术以及 GPU 云服务等多个关键领域。

此次合作将 NVIDIA 的全栈式、端到端 AI 工厂平台与 LG 集团在消费电子、机器人、移动组件、智能空间及数据中心技术方面的全球领导地位相结合。双方致力于将 AI 模型开发、物理 AI 数据生成、机器人仿真与训练、边缘部署以及工厂规模的数字孪生整合为统一的工作流，从而构建物理 AI 系统。

核心内容

此次合作涵盖了从底层基础设施到上层应用应用的多个层面，具体包括以下几个方面：

1. 推进物理 AI 与机器人技术

LG 集团利用其全球制造站点积累的生产技术数据和专业知识，结合 NVIDIA 的 AI 基础设施和数字孪生技术，旨在提升 AI 驱动的制造竞争力。双方将共同构建一个自主制造生态系统，通过数据和 AI 实时连接从原材料采购、生产、物流到客户交付的全过程，并将其确立为新的全球智能工厂标准。

• 家庭服务机器人： LG Electronics 正在开发如 CLoiD 等家庭机器人，以协助广泛的室内家务任务，提升生活便利性。通过集成 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 开源机器人框架，LG 可以在物理准确的虚拟环境中对家庭协作机器人（cobots）进行仿真、训练和验证，然后再进行部署。
• GR00T 模型应用： LG 正在探索使用 NVIDIA Isaac GR00T 开源推理视觉动作语言模型，应用于其家庭机器人和模块化机器人平台。GR00T 将为 LG 机器人提供类人的推理能力以及执行复杂任务的能力。双方还计划联合开发参考机器人，使 LG 的机器人成为 NVIDIA Isaac GR00T 生态系统的一部分。
• 物理 AI 数据工厂： 为克服机器人训练数据的挑战，LG Electronics 正在开发一个物理 AI 数据工厂，旨在帮助韩国及全球公司加速物理 AI 项目。通过“将算力转化为数据”，LG 将利用 NVIDIA Cosmos 世界基础模型进行合成数据生成和增强，为机器人和工业 AI 项目提供高质量训练数据。
• 核心组件供应： LG Innotek 凭借其世界级的光学专业知识，计划提供专为 NVIDIA 开发环境和 GPU 架构优化的尖端机器人组件，包括传感解决方案。
• 工业物流生态： LG CNS 正在构建一个生态系统，使制造和物流站点能够轻松采用 AI 机器人。通过将其 PhysicalWorks 工业机器人平台与 NVIDIA 的 Isaac 开源机器人框架、Cosmos 开源世界模型以及 Isaac GR00T 机器人基础模型集成，LG CNS 正在加速物流和制造车间的 AI 转型。

2. 构建符合 NVIDIA DSX 标准的 AI 工厂基础设施

双方将在支持 AI 时代的下一代 AI 工厂领域扩大合作。

• 热管理与模块化设计： 除了在与 NVIDIA 的冷却解决方案认证合作（包括冷却分配单元 CDUs 和冷板）之外，LG Electronics 还通过预制模块化设计技术的技术协作进一步提升其 AI 工厂能力。这一举措与 NVIDIA DSX AI 工厂平台保持一致，能够实现可扩展、高性能超级计算基础设施的快速部署。
• LG Uplus 的数据中心建设： LG Uplus（LG 集团旗下的电信提供商）计划与 LG Electronics 和 LG Energy Solution 合作，基于 NVIDIA DSX 构建可扩展、节能的 AI 工厂。该努力预计将结合 NVIDIA 的加速计算和 AI 工厂参考架构与 LG 的基础设施、能源和电信能力，以支持未来的 AI 云和 GPU 服务机会。LG Uplus 还计划建设一个能够容纳最新 NVIDIA GPU 的大规模 AI 数据中心。
• LG CNS 的高性能工厂： LG CNS 计划基于 NVIDIA DSX 构建可扩展、节能且高性能的 AI 工厂，由 NVIDIA GPU 驱动。
• 能源解决方案： LG Energy Solution 计划与 NVIDIA 合作，开发新兴的 800 伏直流数据中心能源解决方案，以符合 NVIDIA 的 BESS 自资格指南，从而跟上下一代 GPU 的步伐。

3. 加速自动驾驶与移动 AI

在移动出行领域，LG Electronics 与 NVIDIA 合作，使其高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载 AI 系统与 NVIDIA DRIVE 平台保持一致。

• 架构对齐： 合作重点在于使传感器、计算和软件架构与 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构保持一致，支持 LG Electronics 在自动驾驶、ADAS 和软件定义汽车方面的路线图。
• 计算与边缘 AI： LG Electronics 计划使用 NVIDIA DRIVE AGX 加速计算平台用于其未来的移动应用，包括 AI 驱动的车舱和边缘 AI 处理。此举旨在加强其汽车电子产品组合，并加速为全球制造商开发 AI 驱动的移动解决方案。
• 传感器与连接： LG Innotek 正利用其世界级的传感、连接和照明解决方案核心组合，迅速巩固其在自动驾驶市场的领导地位，并计划与 NVIDIA 合作开发专为 NVIDIA 架构设计的下一代组件。

4. 推进主权 AI 与 EXAONE 模型

NVIDIA 与 LG AI Research 正在合作推进 EXAONE 的发展，这是韩国领先的主权 AI 模型之一，也是一个向开发者、企业和研究人员开放的模型家族。

• 开发工具链： LG AI Research 使用 NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA NeMo 框架和 NVIDIA Nemotron 开源数据集来支持 EXAONE 模型的开发，并使用 NVIDIA TensorRT-LLM 软件构建高性能推理引擎，以优化部署。
• 企业应用： LG 集团正在通过 ChatEXAONE（LG 集团基于 EXAONE 的企业聊天机器人服务）等平台，探索在其业务中更广泛地采用 EXAONE 和代理 AI（agentic AI）技术。NVIDIA 将助力 LG AI Research 的主权 AI 模型，帮助 LG 集团加速其业务组合中的企业 AI 转型、软件定义运营和生产力的提升。

关键要点

• 全栈整合： 合作不仅仅是硬件采购，而是将 NVIDIA 的全栈 AI 平台（从底层 GPU 到上层 Isaac/GR00T/Cosmos 软件栈）深度嵌入 LG 的业务流程中。
• 数据即资产： LG 正在建立“物理 AI 数据工厂”，利用 NVIDIA Cosmos 生成合成数据，解决机器人训练数据稀缺的核心痛点。
• 基础设施标准化： 通过引入 NVIDIA DSX 平台和预制模块化技术，LG 集团各子公司（LG Electronics, LG Uplus, LG CNS, LG Energy Solution）正在协同构建符合 NVIDIA 标准的下一代 AI 数据中心和工厂基础设施。
• 具身智能落地： 重点在于将大模型能力（GR00T）转化为物理世界的能力，通过 Isaac 仿真框架实现从虚拟训练到现实部署的闭环，特别是在家庭机器人和工业制造领域。
• 主权 AI 战略： 通过支持 EXAONE 模型，LG 集团不仅服务于自身业务，也在巩固韩国在主权 AI 领域的地位，并探索企业级 AI 代理的应用。
• 垂直领域深耕： 合作覆盖了从消费电子（机器人）、工业制造（智能工厂）、能源（数据中心供电）到汽车（自动驾驶）的 LG 核心业务板块。

意义与影响

此次合作标志着 NVIDIA 与全球科技巨头 LG 集团在“物理 AI”（Physical AI）领域的深度绑定。对于 NVIDIA 而言，这不仅是硬件销量的增长，更是其软件栈（Isaac, Cosmos, GR00T）和基础设施标准（DSX）在制造业和机器人领域的标准化推广。

对于 LG 集团而言，这是其从传统制造业向 AI 驱动的科技巨头转型的关键一步。通过引入 NVIDIA 的加速计算和 AI 基础设施，LG 试图解决其在机器人仿真、高质量数据生成以及高性能计算基础设施方面的瓶颈。

从行业角度看，这种“芯片巨头 + 制造巨头”的合作模式为其他传统制造企业提供了参考范式：即通过构建统一的 AI 工作流，打通数据、模型、仿真与硬件部署，从而实现真正的智能制造和具身智能落地。此外，LG 在数据中心能源和冷却方面的合作，也反映了 AI 基础设施对能效和散热提出的新