深度机智两月连获两轮数亿元融资加速国产物理AI基座模型落地

背景

物理AI被视为下一代人工智能的核心方向，也是全球科技竞争的必争之地。当前行业长期面临通用基座模型缺位、落地成本高、泛化能力弱等核心瓶颈，打造国产自主可控的物理AI基座已成为产业升级的关键刚需。

在此背景下，深度机智（DeepWisdom）作为物理AI赛道的标杆企业，凭借“人类学习”原创技术路线，在成立仅一年时间内实现了数据、模型、本体、场景的全线落地，核心技术布局节奏领先美国同类项目近一年。近日，该公司宣布完成新一轮数亿元融资，由国寿长三角科创基金领投，多家市场化与产业资本参与，目前下一轮融资已进入收尾阶段。这一资本动向不仅体现了市场对其技术路线与落地能力的高度认可，也释放出以底层原创技术驱动务实落地正成为行业核心发展方向的信号。

核心内容

深度机智通过全栈自研体系，为物理AI的规模化落地跑通了从0到1的全链路可行路径，其核心战略确立为“人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为AI而生”的三位一体模式。

1. 数据基建：率先构建第一视角数据体系 针对仿真数据与真实世界存在差距、真机数据昂贵且场景稀缺的行业痛点，深度机智早在2024年底便确立了“以人类数据为起点”的技术方向。

• 硬件创新：2025年6月完成第一代自研头戴式数采设备定型，采用头戴感知模块与腰挎主控终端的分体式人体工学设计。其设计思路与布局节奏领先美国Scale AI同类设备近一年，人类第一视角数据集规划早于英伟达公开的EgoScale项目。
• 数据规模：经过数百个真实场景打磨，公司已建成数十万小时级DeepAct多模态人类第一视角数据集，覆盖全国十余个城市、数百个真实场景。
• 未来规划：为实现千万小时级高质量人类数据储备，公司正推进百万级规模算力硬件配套，并与影石创新（Insta360）达成战略合作，加速底层数据生态建设。

2. 基座模型：验证人类数据直驱机器人执行 围绕“动作建模为中心”的战略，深度机智打造了覆盖物理常识、空间推理、世界模型、灵巧操作等方向的模型技术矩阵，并在七大国际权威评测中全面领跑。

• PhysBrain 1.0发布：2026年3月发布PhysBrain 1.0具身通用智能基座体系，发布时间早于美国Generalist AI的GEN-1一周。其核心技术框架被美国Physical Intelligence旗下前沿模型π0.7公开引用参考。
• 零样本泛化突破：团队实现了不用专项真机训练、不用仿真数据标注，仅凭人类操作数据预训练获得的能力，使机器人能自主完成全新任务。这是国内首次在全自研体系下验证纯人类数据从模型训练到真机执行的完整路径，证明了人类数据可直接转化为执行能力。

3. 硬件本体：打造AI量身定制的拟人机器人 遵循“机器人为AI而生”理念，深度机智从结构比例、自由度配置到控制逻辑全为AI模型量身设计硬件，实现软硬件深度协同。

• Prime系列：2025年9月发布全球首款工业级可自主站立的全自由度拟人体机器人Prime；2026年2月首发高自由度拟人体机器人移液枪灵巧操作演示，展现连续柔性的类人操作能力。
• 产品矩阵拓展：推出轮式拟人双臂机器人Prime U，实现毫米级精度、毫秒级延迟；推出轻量化3D打印机器人Prime Lite，面向教育与开发者场景，降低技术普及门槛。
• 技术闭环：依托人类学习技术路线，Prime机器人创新实现零真机微调条件下，纯人类数据直接驱动基座模型输出动作，在世界范围内率先跑通Robot for AI的技术闭环。

4. 商业化落地：产研协同，订单快速增长 公司坚持“克制又灵活”的务实商业化节奏，核心资源攻坚基座模型，同时沉淀的中间技术成果同步推向市场。

• 订单情况：数采设备、教育机器人、遥操作系统等全产品线均已实现签约落地，累计订单金额达数千万元，是物理AI赛道中落地速度最快的企业之一。
• 应用场景：
  • 科研实验室：Prime机器人进入国内顶尖高校生物实验室，探索AI辅助科学发现；数采设备用于工作流程记录与技能沉淀。
  • 教育与开发者：Prime Lite覆盖从硬件设计到模型部署的全链条教学，已与多所头部中学、高校合作，并实现教育方案出海，落地澳大利亚等海外市场。

5. 团队与基因：国家队孵化，全栈人才集聚 深度机智是中关村学院、中关村人工智能研究院联合孵化的首家具身通用智能企业，2026年6月先后登陆央视《朝闻天下》与《新闻联播》。

• 核心管理层：由创始人陈凯、联合创始人张翼博和何旭国领衔。陈凯与张翼博均来自中科大少年班学院，具备AI与大模型及物理学背景；何旭国深耕机器人本体领域十余年。
• 人才结构：核心成员覆盖大模型、多模态、世界模型、机器人硬件、系统工程等领域，构建起物理AI赛道少有的“六边形”全栈团队。

关键要点

• 融资进展：深度机智完成新一轮数亿元融资，由国寿长三角科创基金领投，普华资本、诚通科创基金等老股东持续加注，蓝湖资本、博彦科技等多家机构参与，下一轮融资已收尾。
• 技术路线：业内率先定义“人类学习”原创技术路线，确立“人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为AI而生”战略。
• 数据优势：布局节奏领先美国同类项目近一年，建成数十万小时级DeepAct多模态人类第一视角数据集，并与Insta360合作加速数据生态建设。
• 模型突破：PhysBrain 1.0早于美国GEN-1发布，获美国Physical Intelligence模型π0.7引用；实现国内首次纯人类数据直驱机器人执行的零样本泛化突破。
• 硬件创新：发布全球首款工业级可自主站立全自由度拟人体机器人Prime，率先跑通Robot for AI技术闭环；推出Prime U和Prime Lite拓展产品矩阵。
• 商业落地：全产品线累计签约金额达数千万元，覆盖科研实验室（如高校生物实验室）及教育开发者场景，并实现教育方案出海。
• 团队背景：中关村学院与中关村人工智能研究院联合孵化，核心团队来自中科大少年班及机器人领域资深专家，具备全栈研发能力。

意义与影响

深度机智的快速发展及其融资成功，标志着以底层原创技术驱动的务实落地路线正在成为物理AI行业的核心发展方向。

首先，在技术层面，深度机智通过“人类学习”路线解决了物理AI落地难、成本高的共性痛点。其验证的纯人类数据直驱机器人执行路径，证明了无需大量仿真标注或专项真机训练即可实现通用能力，为物理AI的降本落地扫清了核心障碍，并为行业提供了可复制的破局路径。

其次，在产业竞争层面，深度机智在数据基建、模型发布及硬件本体上的布局节奏均领先美国同类项目，部分技术指标甚至获得美国前沿模型的引用参考。这不仅有助于缩小国产物理AI与国际顶尖水平的差距，更在关键核心技术上实现了自主可控，符合国家战略科技力量的布局方向。

最后，在商业化层面，深度机智实现了从科研实验室到教育出海的多场景落地，累计数千万元的订单证明了其技术路线的市场可行性。这种产研协同、双向赋能的模式，有望加速国产物理AI基座模型的产业普及，推动具身智能从概念走向大规模实际应用。