Training Therapeutic Judges and Multi-Agent Systems for Human-Aligned Mental Health Support

背景

大语言模型在心理健康支持领域展现出巨大潜力，但现有研究往往将评估视为一种被动的度量指标，导致模型的治疗质量难以实现实质性突破。本文提出了一种新范式，将评估从单纯的“打分工具”升级为“可操作的控制信号”，通过多维度的、与人类对齐的评估来驱动治疗响应的生成与优化