中国首个十万卡集群落成，全国产算力支撑

背景

2026年7月，中国AI算力迈入“十万卡时代”。中科曙光（Sugon）在郑州宣布，全国产AI超算集群曙光8000（登峰）正式落成，并依托国家超算互联网接入全国一体化算力网。这是中国首个十万卡规模的国产算力集群，标志着从万卡到十万卡的跨越，而非简单的规模叠加——系统复杂度随规模指数级上升，涉及网络拥塞、存储崩溃、散热失效、调度混乱等工程难题。

在此之前，国内AI算力中心普遍存在结构性错配：能跑大模型的集群无法执行科学计算，能跑科学计算的训不动大模型，导致大量算力资源闲置。曙光8000旨在解决这一矛盾，同时满足万亿参数大模型训练和高精度科学计算需求。

核心内容

曙光8000集群采用“原生超智融合”架构——从设计阶段就将超算与智算视为一体，而非简单拼接。系统覆盖从FP64双精度到INT8整数的全精度计算，既能完成传统科学计算任务（如材料模拟、流体力学），也能高效训练万亿参数级大模型。

工程进展方面，中科曙光创下历史纪录：2024年启动系统研制，2025年完成工程建设，2026年2月3万卡上线试运行，4月再次投用6万卡AI4S集群，7月10万卡全面部署落地。

技术支撑上，全链路实现全国产自研：

• 海光等国产芯片提供底层算力；
• scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡高可靠互联；
• ParaStor分布式存储支撑海量数据读写，在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一；
• 曙光数创液冷技术支撑MW级高功率密度部署，通过国产冷媒和全年自然冷却提升能效。

集群已接入国家超算互联网，以算力服务方式向科研机构和产业界开放。目前完成300余项应用适配，覆盖材料、电磁、量子、生物医药、天文气象等20多个领域，累计完成70余次万卡规模算力测试。

真实应用成果包括：

• 8万卡加速蛋白质折叠全流程模拟，服务新药研发；
• 8.8万卡完成328万亿网格湍流直接模拟，支撑航空、船舶高端制造；
• 9万卡协同完成3.16万亿个原子的DFT（密度泛函理论）高精度仿真。

此外，曙光8000采用AI计算开放架构，支持多品牌AI加速卡，兼容主流生态，降低开发者迁移成本。大会期间，中科曙光与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。

关键要点

• 首个全国产十万卡集群：中科曙光曙光8000在郑州落成，标志着中国AI算力进入十万卡时代。
• 原生超智融合架构：同一系统同时支持FP64双精度科学计算和万亿参数大模型训练，覆盖全精度，避免“两头不靠”的结构性错配。
• 工程奇迹：从2024年系统研制到2026年7月落地，用时不到两年半，2月、4月、7月分阶段快速扩容。
• 全链路国产化：芯片（海光）、网络（scaleFabric类IB原生RDMA）、存储（ParaStor）、散热（曙光数创液冷）等关键环节全部自研。
• 存储性能登顶：ParaStor在2026全球IO500榜单中获生产型全节点和10节点性能双榜第一。
• 真实场景验证：已在蛋白质折叠、湍流模拟、DFT高精度仿真等世界级科研任务中跑通，8万~9万卡规模运行。
• 开放生态：采用AI计算开放架构，兼容多品牌加速卡和主流生态，降低迁移成本。
• 可复制扩展：已启动第二套十万卡超智融合算力系统研制，从示范工程走向标准方案。
• 接入国家算力网：依托国家超算互联网，以算力服务方式开放，完成300余项应用适配，覆盖20余个领域。

意义与影响

曙光8000的落成，不仅是工程能力的突破，更对国产算力生态和AI产业格局产生深远影响。

打破算力结构性错配：通过原生超智融合，同一集群既能支撑大模型训练，又能服务科学计算，极大提升算力利用率，降低重复建设成本。这为“东数西算”和全国一体化算力网提供了可落地的节点级方案。

验证国产算力可行性：十万卡规模的全链路国产化，证明了海光芯片、ParaStor存储、scaleFabric网络等国产技术在高负载场景下的可靠性，减少了对外部供应链的依赖。

推动AI for Science落地：真实场景中的蛋白质折叠、湍流模拟、DFT仿真等成果，表明国产算力已具备支撑世界级科研任务的能力，有望加速新药研发、高端制造、材料科学等领域的突破。

加速算力服务化与全国调度：集群接入国家超算互联网，以服务形式开放，配合300余项应用适配，降低了科研机构和企业使用门槛。当更多十万卡级节点在全国铺开，中国有望率先建成全球最大规模的算力调度网络，实现“算力像电力一样流动”的顶层目标。

示范效应与产业带动：中科曙光同步启动第二套十万卡系统建设，表明该方案具备可复制性。开放生态兼容多品牌加速卡，吸引产业链企业参与，可能催生围绕超智融合架构的国产软硬件生态。