人类监督让AI辅助社科研究更可靠
原标题：(Human) Attention Is (Still) All You Need: Human oversight makes AI-assisted social science reliable
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研究表明AI辅助社科研究的可靠性取决于人机认知劳动的分工。HLER架构通过预承诺、决策序列和责任分配，结合人类决策门与确定性数据处理，显著降低研究失败率。实验显示，该架构将多智能体基线的失败率从72%降至16%，在数据稀缺场景下效果尤为明显。
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