商汤WAIC 2026发布算电协同Agent，Token产出提升80%

背景

随着生成式AI的爆发式增长，智算中心（AIDC）的电力消耗与算力效率之间的矛盾日益突出。传统数据中心以PUE（电源使用效率）为核心指标衡量节能水平，但在Token经济时代，单纯降低能耗已无法满足AI基础设施的竞争力需求——“十五五”规划纲要明确提出推动绿色电力与算力协同布局，算电协同成为产业发展的重要方向。在此背景下，商汤科技大装置在WAIC 2026期间发布算电协同Agent，旨在通过智能调度实现算力、能源与业务的实时协同，重新定义AIDC效能标尺。

核心内容

在2026年7月17日举行的世界人工智能大会（WAIC 2026）“构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”算电协同专题研讨会上，商汤大装置正式发布算电协同Agent。该产品已通过中国信通院《算电协同平台能力测试方法》测试，成为业界首个通过该权威测试的算电协同平台。

算电协同Agent本质上是一个会感知、能思考、可决策、可执行、持续进化的AI调度系统。其核心架构包含三大组成部分：

1. 八级数据穿透体系：覆盖“楼栋和园区、集群、包间、机柜、服务器、Node、Pod、Job”八个层级，为精准感知与智能决策提供可信数据基础。
2. 五条算法决策链：以“负荷→电价”、“电价→储能”、“储能→需量”、“算力→PUE”、“电价→Token”为核心，构建从感知、预测、决策、执行到度量的完整闭环。
3. Agent框架：将多年运营经验沉淀为可复用的Skills，采用平台化、模块化架构，支持基于MCP标准协议快速接入设备、模型及电力市场规则，实现能力标准化扩展与灵活编排。

该产品已落地商汤临港AIDC，实际效果显著：单位电力成本Token产出提升80%，平均电费单价低于同地区IDC 10%，算力负荷预测准确率达到96%，全年预估可减排24000吨/每万P。依托FDE（Field Domain Expert）专家体系，形成标准化交付流程，新场景最快一周即可部署上线。

更关键的是，商汤大装置率先提出TPW（Tokens Per Watt）指标，取代传统PUE成为衡量AIDC竞争力的新标尺。TPW关注的是单位电力成本（综合考虑不同时段电量、电价）所创造的Token产出，推动智算中心从“节能”转向“高效产出”。商汤科技大装置事业群智算中心运维总监张煦表示：“PUE衡量的是IDC数据中心是否节能，而TPW关注的是AIDC智算中心全链路的整体效率，让每一度电持续产生更多高价值Token。”

此外，本次论坛上，商汤联合中国长江三峡集团、中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会、中国IDC圈、达卯科技、优刻得等发起“算电协同生态联合体”，汇聚AI算力、算力基础设施、电网运营、新能源发电、储能系统、电力交易及科研机构等多方力量，共同构建“源—网—荷—储—算”一体化协同生态。

关键要点

• 行业首创指标：TPW：商汤提出Tokens Per Watt（TPW），以单位电力成本创造Token产出衡量AI生产效率，替代传统PUE，推动行业从“节能”转向“高效产出”。
• 显著性能提升：在商汤临港AIDC落地后，单位电力成本Token产出提升80%，平均电费单价低于同地区IDC 10%，算力负荷预测准确率达96%，全年预估碳减排24000吨/每万P。
• 产品通过权威测试：算电协同Agent成为业界首个通过中国信通院《算电协同平台能力测试方法》测试的平台。
• “算力-电力-Agent”三位一体架构：整合能源大模型、宁德时代储能系统，依托八级数据穿透体系、五条算法决策链、六大运营能力，实现算力、能源与业务精准匹配。
• 快速部署能力：依托FDE专家体系，新场景最快一周可完成部署上线，支持标准化交付流程。
• 生态联合体成立：商汤联合多家央企、科研机构、算力服务商发起“算电协同生态联合体”，构建“源—网—荷—储—算”一体化协同生态。

意义与影响

算电协同Agent的发布与TPW指标的提出，标志着AI基础设施的竞争从“算力规模”正式迈向“算力效能”阶段。传统数据中心以PUE为单一衡量标准，仅关注节能，而TPW将单位电力成本与Token产出直接挂钩，使运营效率可量化、可优化。商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海指出：“AI基础设施已经不再是机房层面的设备运营，而是在整体链路上做端到端整体效率的提升。”

从产业层面看，该产品面向三类场景提供差异化价值：国家算力枢纽节点和万卡级智算中心可实现算力、能源、储能统一调度，优化绿电消纳；算力运营商和AI云服务商可通过电价预测、负载优化降低单Token电力成本；企业级智算中心可依托标准化交付体系快速部署。联合体的成立则进一步推动“源—网—荷—储—算”全链条协同，为行业提供可复制的标杆方案。

长远来看，算电协同Agent有望成为智算中心运营的标配工具，推动AI基础设施从粗放建设转向精细运营，助力实现“双碳”目标与AI产业可持续发展的平衡。