腾讯老兵+大厂00后新锐，码上飞接入鸿蒙生态

背景

在 HDC 2026 开幕主题演讲中，华为终端 BG CEO 何刚展示了一项鸿蒙生态的新能力：用户通过唤起“小艺 claw”，使用自然语言描述需求，即可直接生成一个可运行的应用。这项看似复杂的系统级 AI 能力，其背后的技术服务由一家仅有 16 人的创业公司——码上飞（Masangfei）提供。

码上飞成立于 2023 年，目前注册用户接近百万，年度经常性收入（ARR）超过千万元，月环比增长率保持在 25% 左右。外界往往因其创始团队深厚的腾讯背景（包括前腾讯 T12 创始人、T11 CTO、T10 首席架构师等），将其视为典型的“大厂老兵创业团队”，认为其优势在于工程扎实但缺乏 AI 原生活力。然而，事实并非如此。码上飞实际上是一支由大厂工程老兵、AI 产品经理、海外增长操盘手、机器人研究者以及“02 后”AI 原生一代共同组成的混编团队。这种结构既保证了复杂系统的稳定性，又确保了在 AI 技术前沿的快速响应能力。

核心内容

码上飞的核心愿景远超“AI Coding”工具本身，旨在让普通用户、个体创业者及小商家能够利用 AI 快速生成业务入口。其团队构成与技术积累共同支撑了这一目标：

1. 团队构成的多元化与互补性

• 产品大脑张诣博：拥有芝加哥大学金融数学硕士学历，曾在抖音担任 5 年策略产品经理。她主导了抖音 AI 评论分类总结功能，通过优化训练数据、Prompt 调优及模型迭代，将准确率从 36% 提升至 85%，点击率达 15%。她的核心价值在于具备将真实用户语言转化为 AI 可执行产品结构的能力，确保生成的应用不仅是“页面”，而是可用的业务系统。
• 增长与传播李融：毕业于英属哥伦比亚大学市场营销专业，曾在字节跳动负责全球化品牌与 AI 技术传播。离开大厂后，她从零到一在海外运营 AI 情感类产品，精通从卖点验证到 ROI 跑通的全流程。她的加入帮助码上飞突破工程师圈层，进入更大众的技术传播场景（如央视《脑洞大开麦》），让普通人直观看到 AI 的应用价值。
• 跨界创新李必昂：本科主修经济学，后攻读香港中文大学工学院下肢外骨骼方向 MPhil，并参与 Spot Micro 四足机器人开源社区。他的背景赋予团队“跨学科产品感”，能够连接商业、工程、硬件与 Agent 技术，特别是在鸿蒙元服务（轻应用）领域，推动 AI 生成的应用进入真实的系统分发入口。
• “02 后”新锐力量：团队中约四分之一为 02 后，且直接参与核心业务。
  • 智豪：从大三实习至今，搭建国内运营体系推动百万用户增长，并在出海阶段半月内拿下 10 万用户，登上 AIGC Rank AI 增速榜第二。他出版过《AI 电商运营全攻略》，是伴随 AI 浪潮成长的典型。
  • 满祥：负责 AipexBase、Agent World 等自研架构研发，参与《AlphaEval: Evaluating Agents in Production》论文撰写，专注于生产环境中 Agent 的评估、稳定性及复杂任务完成质量。
  • 纪元：代表公司参与 HDC 鸿蒙星光大道展示，负责连接产品、现场反馈与生态伙伴，确保产品在真实场景中得到检验。

2. 技术积累与开源生态

• 早期探索：在 AI Coding 爆发前，团队已开源 DevOpsGPT（GitHub Star 约 6000），与 Lovable、gpt-engineer 同期。
• AipexBase：国内首个开源 AI 原生后端即服务平台。开发者无需编写后端 API、数据库逻辑或鉴权代码，只需通过前端 SDK 或 MCP 即可实现前后端一体化开发。该架构适配飞书、钉钉、微信小程序及鸿蒙生态，也是“小艺 claw”后端能力的基石。
• 标准制定与前沿研究：码上飞参与了多项国家级标准制定，包括《智能化软件工程技术和应用要求》及《智能助理智能体（Claw）技术和应用要求》等。同时，作为唯一创业团队，参与了上海创智学院联合模思智能、奇绩智峰发布的新一代能动性模型 Nex-N2 的研发，并深入进行 Agent 生产环境评测研究。

关键要点

• 非典型创业团队：码上飞并非单纯的大厂老兵团队，而是“老兵压底座”与“02 后冲前沿”的混编结构，兼具工程稳定性与 AI 原生敏锐度。
• 用户导向的产品逻辑：通过张诣博等成员的经验，团队擅长将非技术用户的模糊需求转化为精确的 AI 指令，确保生成应用具备实际业务可用性，而非仅停留在 UI 层面。
• 大众化传播策略：借助李融的海外增长与品牌经验，码上飞正从服务工程师向服务普通人、小商家拓展，通过央视直播等场景提升大众对 AI 应用生成的认知。
• 硬件与系统级连接：李必昂的机器人背景及团队在鸿蒙元服务领域的参与，表明码上飞致力于让 AI 应用从数字链接走向物理世界和系统级入口。
• 深度技术开源与标准参与：通过开源 AipexBase 和 DevOpsGPT，以及参与国家级标准和 Nex-N2 模型研发，码上飞在 AI 开发基础设施和 Agent 评测领域建立了技术壁垒和行业影响力。
• 年轻一代的深度赋能：02 后员工如智豪、满祥、纪元等并非边缘角色，而是直接承担用户增长、核心架构研发及生态展示等关键任务，体现了公司对年轻 AI 原生一代的信任与重用。

意义与影响

码上飞的案例揭示了 AI 创业公司的一种新范式：成功的关键不仅在于算法或模型本身，更在于团队结构的互补性与对真实场景的深刻理解。

首先，它证明了**“工程底蕴 + AI 原生思维”**结合的有效性。在 AI 应用生成领域，单纯的技术炫技无法解决用户痛点，而码上飞通过老兵确保系统稳定，通过年轻人确保技术前沿，解决了 AI 应用从“可用”到“好用”再到“易用”的跨越。

其次，码上飞在鸿蒙生态中的嵌入具有示范意义。作为“小艺 claw”的技术提供方，码上飞展示了 AI 应用如何从独立的 App 形态转变为系统级的原生能力（元服务）。这不仅降低了普通用户的使用门槛，也为鸿蒙生态注入了更强的 AI 原生动力，推动了自然语言交互在操作系统层面的落地。

最后，码上飞对国家级标准制定和 Agent 评测的参与，表明其正在从产品公司向行业基础设施贡献者转型。通过定义智能开发能力和智能助理的可信能力，码上飞有望在 AI 软件工程领域建立行业标准，影响未来 AI 应用的开发范式与安全规范。