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Agent SkillLINUX DO · AI·3 小时前

DeepSeek被指通过API路由到Claude Fable 5用于模型蒸馏

原标题:(X 上的消息不保证真假,极有可能是谣传)

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该传闻指出,当通过DeepSeek API提交复杂代码任务时,输出与Claude Fable 5几乎相同,思维链结构也异常。作者认为DeepSeek可能在隐秘路由特定请求至Fable 5,用于蒸馏训练V4 Pro。但证据不足,可能是路由优化或负载均衡导致,需等待官方回应。

AI 深度解读

背景

2025年5月,海外开发者社区(尤其是X平台和LINUX DO论坛)出现一则关于DeepSeek的指控。开发者 @synthwavedd 在X上发布消息,称通过其API使用DeepSeek V4模型时,观察到异常行为——模型输出与Anthropic旗下Claude Fable 5(以下简称Fable 5)高度一致,且思维链结构也与平时不同。该消息迅速在技术社区引发讨论,不少开发者(包括LINUX DO上一位自称“普通开发者”的用户)尝试复现该现象,并整理出一系列推测。需要强调的是,截至目前(2025年5月),DeepSeek官方尚未就此作出正式回应,所有信息均来自社区层面的个人观察与复现尝试,缺乏硬证据,且存在路由优化、负载均衡、A/B测试等替代解释。

核心内容

根据@synthwavedd 的原始帖子以及LINUX DO用户的复现总结,核心指控如下:

  1. 模型路由行为:当通过OpenCode使用DeepSeek官方API,并提交复杂代码任务(例如要求生成一个3D射击游戏)时,DeepSeek V4 的输出会变得与Claude Fable 5几乎完全相同,思维链的结构也与平时截然不同。作者认为,这可能是DeepSeek在API层面设置了隐形路由,将特定类型的复杂请求转发给Fable 5,然后收集其输出用于训练自己的模型。

  2. 触发安全机制后的回退:在3D游戏的prompt中,如果加入能够触发Fable 5安全机制(Fable Fallback)的网络问题或生物问题(例如涉及暴力、敏感内容等),此时输出质量会大幅下降。作者推测,这是因为请求被路由到了Fable 5,但Fable 5的安全机制被触发后,模型回退到了DeepSeek自己的原始模型,因而输出质量下降。

  3. 知识截止时间异常:当单独询问DeepSeek V4时,其回答符合V4在2025年5月的知识截止时间(即模型知道的时间点)。但当将同一个问题与3D游戏提示结合后,回答就变得与Fable 5高度一致,且知识截止时间似乎也变成了Fable 5的版本。

  4. 证据对比:作者提供了三组对比示例:

    • 通过DeepSeek API输出,疑似路由到Fable 5的射箭游戏代码。
    • 混入网络和生物问题后,疑似没有路由到Fable 5,而是DeepSeek原始模型输出的射击游戏(质量明显更差)。
    • Fable 5自己直接生成的射箭游戏代码(与第一组高度相似)。

作者@synthwavedd 的完整帖子可在X平台搜索其账号查看。LINUX DO论坛也有相关讨论帖,汇总了20条回复和14位参与者的复现尝试。

关键要点

  • 指控方:开发者 @synthwavedd(X平台),以及LINUX DO论坛上一位匿名复现者(自称“普通开发者”)。
  • 指控对象:DeepSeek(模型V4或V4 Pro),被怀疑通过API隐形路由窃取Claude Fable 5的输出用于模型蒸馏。
  • 触发条件:复杂代码任务(如3D游戏生成)似乎会触发路由;而混入安全敏感内容(网络/生物问题)则导致路由失效,回退到原生模型。
  • 异常表现:输出与Fable 5几乎相同;思维链结构突变;知识截止时间与Fable 5一致(而非DeepSeek V4的版本)。
  • 作者立场:作者本人明确表示“这只是社区层面的推测,没有hard evidence”,个人倾向于等待DeepSeek官方回应,且不排除A/B测试或代理层意外行为。
  • 复现者态度:LINUX DO用户表示“希望大佬狠狠打这个作者的脸”,即对指控持怀疑态度,但仍愿意分享信息供社区验证。
  • 当前状态:无官方回应,无硬证据,存在多种替代解释(路由优化、负载均衡、A/B测试等)。

意义与影响

此事件若属实,将意味着:

  1. 商业伦理与竞争:DeepSeek可能通过API代理方式,间接使用竞争对手(Anthropic)的模型输出来训练自己的模型,这违反了服务条款,也可能引发法律纠纷。
  2. API安全与隐私:用户发送给DeepSeek API的复杂代码提示,可能被转发到第三方模型(如Claude),存在数据泄露风险,尤其涉及商业敏感代码时。
  3. 模型蒸馏的灰色地带:用其他模型输出训练自身模型(蒸馏)在行业内并非新奇,但未经授权且通过API透明代理的方式,会破坏行业信任。
  4. 社区反响:目前社区以复现和讨论为主,多数人保持谨慎态度。若后续有更多证据(如网络抓包、API响应日志),可能引发更大规模的舆论质疑,甚至促使Anthropic或第三方机构介入调查。
  5. 对DeepSeek的影响:即使最终证明是误会(如路由优化或测试),但此事件已对DeepSeek的品牌信誉造成潜在冲击。DeepSeek需尽快回应以澄清事实,否则可能失去部分开发者的信任。

不过,考虑到所有信息均来自未经证实的个人观察,且作者本人也承认存在多种合理解释,目前不宜做出任何结论。建议社区持续关注DeepSeek官方动态,以及更多独立复现者提供的数据包分析。

查看原文 →linux.do