PEAR：基于置换等变自适应路由的多智能体辩论框架
原标题：PEAR: Permutation-Equivariant Adaptive Routing Multi-Agent Debate
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多智能体辩论虽能提升大模型可靠性，但固定拓扑易引发位置偏差且对角色分配敏感。研究提出PEAR协议，作为一种推理时协议，动态重构通信角色与稀疏拓扑，防止单一智能体占据特权位置。理论分析与实验表明，PEAR在保持精度的同时降低了路由复杂度，并在多个推理基准测试中显著优于现有基线方法。
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