Roblox 移动应用推出AI游戏创建功能

背景

Roblox 是一个以用户生成内容（UGC）为核心的在线游戏平台，拥有数千万活跃的创作者和玩家。长期以来，在 Roblox 上开发游戏需要掌握其专有的 Lua 脚本语言并使用 Roblox Studio 桌面端工具。随着生成式 AI 技术的成熟，Google、Microsoft、腾讯等公司已推出类似工具，允许用户通过文本提示快速生成游戏雏形。然而，AI 驱动的游戏生成也引发了行业担忧：2024 年游戏开发者大会（GDC）的行业调查显示，52% 的游戏从业者认为生成式 AI 对行业产生了负面影响，主要原因是可能导致大量低质量、同质化的内容涌入平台，加剧竞争。在此背景下，Roblox 于本周四（原文发布日期前）宣布在其移动应用中推出名为“Build”的新功能，正式将 AI 引入移动端的游戏创建流程。

核心内容

Roblox 宣布在移动版应用中推出“Build”功能，允许用户直接通过手机设计游戏，无需任何编程经验。该功能的核心是利用 AI 模型将简单的文本提示转化为一个基础游戏。例如，用户输入“让我们制作一个设置在茂密森林中的温馨冒险游戏”，Build 功能便会自动生成游戏的初始版本，之后用户可以进一步修改并与朋友分享。

Roblox 在官方博客中表示：“Build 由一套广泛的 AI 模型驱动，包括开源模型和 Roblox 自有的专有模型，能够处理游戏玩法机制、环境、角色、视觉风格、音效等多个方面。” 这意味着整个游戏创建流程——从场景布局到交互逻辑——均由 AI 自动完成，用户只需提供创意方向。

为缓解对低质量内容泛滥的担忧，Roblox 计划采用与平台其他游戏相同的排名机制来筛选 AI 生成内容：基于玩家留存率进行排序。如果一个 AI 生成的游戏无人游玩，它就不会出现在显著位置。公司补充道：“我们的发现系统旨在突出显示具有长期留存率的游戏，这不会包含 AI 垃圾内容。首页上游戏的质量不会改变：如果没人玩——就没人能找到。这些新工具的目标是继续加速所有经验水平用户的创作。”

Build 功能将于 7 月 28 日进入公开 Alpha 测试阶段，面向新西兰地区 9 岁及以上且完成年龄验证的用户开放。16 岁及以上的用户有权将他们的创作发布给全球玩家。该功能将提供免费的基础版本，同时也会提供付费选项。

除了 Build 功能，Roblox 还在开发 AI 代理（AI agents），协助创作者进行游戏测试并提供分析数据，这些功能预计在未来几个月内推出。此外，Roblox 持续加大在 AI 领域的投入：包括一个用于生成 3D 游戏资产的 AI 基础模型、一个在游戏构建过程中为开发者提供支持的 AI 聊天机器人，以及一个正在研发的“新场景生成模型”，该模型能够仅凭单条文本提示创建完整的可编辑、可游玩的 3D 场景。

值得注意的是，此项宣布紧随 Roblox 披露其计划停用“Roblox Connect”（2023 年推出的基于虚拟形象的视频通话功能）之后。

关键要点

• 功能名称与入口：名为“Build”，集成在 Roblox 移动应用中，无需桌面端 Roblox Studio。
• 操作方式：用户通过简单文本提示（如“制作一个森林中的温馨冒险游戏”）触发 AI，系统自动生成包含玩法、环境、角色、视觉风格、音效等要素的初始游戏版本。
• 技术基础：同时使用开源 AI 模型和 Roblox 自有的专有模型，覆盖从游戏机制到声音的完整创作管线。
• 质量控制策略：AI 生成游戏将基于玩家留存率进行排名，无人游玩的游戏不会被推广，以防止“AI 垃圾内容”泛滥。
• 发布与测试安排：7 月 28 日启动公开 Alpha 测试，首批面向新西兰 9 岁以上经年龄验证的用户；16 岁以上用户可向全球发布作品；提供免费基础版和付费版。
• 后续扩展：正在开发 AI 代理（playtest 辅助与数据分析）、3D 资产生成模型、AI 聊天机器人以及“场景生成模型”（单文本提示生成可编辑 3D 场景）。
• 行业背景：52% 的游戏从业者认为生成式 AI 对行业有负面影响，Roblox 试图通过留存率排名机制平衡创新与质量。
• 其他动态：Roblox 近期宣布将停用其 2023 年推出的虚拟形象视频通话功能“Roblox Connect”。

意义与影响

Roblox 此次将 AI 游戏创建功能直接放入移动端，标志着平台从“代码创作”向“提示词创作”的重大转变，大幅降低了游戏开发的门槛。这不仅迎合了零基础用户的需求，也有望进一步扩大 Roblox 创作者生态的规模——任何拥有创意和手机的人理论上都能成为“开发者”。

然而，这一趋势也加剧了行业内的两难困境：一方面，AI 赋能可以激发更多创意表达；另一方面，快速生成的同质化内容可能稀释平台的内容质量，增加真实创作者的竞争压力。Roblox 选择用“留存率排名”而非人工审核来应对，体现了平台对算法筛选的依赖，但这一机制能否有效区分“AI 垃圾”与“优质 AI 内容”仍有待观察。同时，AI 模型对游戏玩法、角色、环境的完全自动化生成，也可能引发关于版权、原创性以及 AI 生成内容归属的讨论。

从商业角度看，Build 功能的推出强化了 Roblox 在 AI 领域的长期投入（包括 3D 资产模型、AI 代理等），使其在与 Google、Microsoft、腾讯等巨头的竞争中保持差异化——但前提是能有效控制质量风险。此外，该功能在测试阶段仅面向新西兰部分地区，且对年龄和发布权限做了分级限制，显示出 Roblox 对未成年人保护和全球化分步上线的谨慎态度。随着后续 AI 代理和场景生成模型的上线，Roblox 的创作工具集有望进一步从“辅助生成”走向“全自动生成”，这将对平台的内容生态、开发者关系以及用户留存策略产生深远影响。