求一个佬们自己在用的gpt精简回复 设定|约束

背景

随着大语言模型（LLM）在日常开发与工作流中的普及，用户与 AI 的交互频率显著增加。然而，以 GPT 为代表的主流模型在默认设定下往往倾向于生成冗长、啰嗦且伴随大量不必要换行的回复，这在网页版交互中严重影响了阅读效率与用户体验。与此同时，进阶用户开始尝试通过第三方平台（如 Antigravity）和系统级配置文件（如 skill.md）来固化 AI 的行为模式，试图将“单次对话调教”升级为“系统级默认设定”，以实现自动化与去重复化的工作流。

核心内容

该帖子源自 LINUX DO 社区的 AI 板块，作者提出了两个核心诉求：

1. 精简 GPT 回复的设定需求：作者肯定了 AI 的实用性，但指出 GPT 在网页版使用时回复过长、废话太多且喜欢频繁换行，导致阅读疲劳。因此，作者向社区寻求一套佬友们实际在用的、能够有效约束 GPT 输出长度的精简回复设定或提示词。
2. Antigravity 的系统级配置问题：作者在使用 Antigravity 时，遇到了无法添加系统性 skill.md 的困境。其根本目的是希望将“中间过程使用中文”这一指令写入系统级配置中，从而免去每次对话都需要手动提醒的繁琐操作，实现中文中间过程的默认输出。

关键要点

• 痛点明确：GPT 默认回复冗长、格式冗余（过度换行），严重影响网页版阅读体验，亟需约束性提示词。
• 需求分层：用户不仅需要单次对话的提示词，更希望实现系统级的行为约束，让 AI 默认保持精简。
• 工具链探索：用户正在使用 Antigravity 等第三方平台，试图通过 skill.md 等系统级配置文件来固化 AI 行为。
• 语言自动化诉求：用户希望将“中间过程使用中文”从手动重复输入的指令，转变为系统默认行为，以降低交互成本。

意义与影响

这篇简短的帖子精准击中了当前 AI 应用落地的两大核心痛点：输出可控性与工作流自动化。

在提示词工程层面，如何约束 AI 的“话痨”属性、实现结构化与精简输出，是提升生产力的关键。而在工具链整合层面，Antigravity 等第三方平台对 skill.md 等系统级配置文件的支持程度，直接决定了