赛豆科技发布AI出行品牌AIVA，首创AI定义汽车

背景

人工智能的发展正经历从数字世界向物理世界的深刻迁徙。回顾过去几年，2022年底聊天机器人初入大众视野时，人机交互仍局限于“你问我答”的回合制模式；至2024至2025年，代理式AI（Agentic AI）迅速普及，赋予AI自我驱动和自主规划任务的能力。

站在2026年的视角，科技界普遍共识是“物理AI”时代已然到来。智能不再满足于停留在屏幕之内，而是需要借助传感器和执行器进入真实世界，在现实场景中完成感知、推理与行动的闭环。作为产业规模庞大且商业化成熟度高的实体应用场景，汽车成为了物理AI落地的核心舞台。

在此背景下，赛豆科技于2026年6月9日推出了全新AI出行品牌AIVA。这场由人类团队与AI智慧生命体共同主持的发布会，标志着一种全新的产品路径——“AI定义汽车”，即先有AI，再有车，旨在改变人与移动工具之间延续百年的机械关系。

核心内容

AIVA品牌的核心逻辑在于颠覆传统智能汽车“先造车，后加AI”的研发惯性，转而采用“从AI开始造车”的开发顺序。

1. 研发范式的重构 传统智能汽车研发往往遵循“功能堆叠”的旧惯性：底盘、车身及座舱硬件定型后，再植入语音助手或大模型方案。这种方式导致模型无法打通全车，人机交互生硬。AIVA提出的“AI定义汽车”，是在绘制车身草图、铺设线束之前，大模型便已提前参与数据分析与出行场景推演。整车的底层架构完全为承载AI能力的调用与协同而设计。赛豆科技总裁李博将其比喻为：过去是产品经理边挖矿边淘金，现在是AI在前面挖矿，人在后面淘金。产品团队的任务转变为从AI深度推理出的场景中，筛选具备落地价值的方向。

这一变革类似于消费电子行业从“硬件定义产品”向“软件定义产品”的过渡。正如2007年iPhone通过操作系统重构了硬件与交互的关系，AIVA让硬件在规划之初就服务于AI能力的调用与进化。AIVA并非简单的语音助手，而是赛豆科技与火山引擎深度共创而来的具身智能体。

2. 交互体验的跃迁 通用大模型能力与汽车具体使用场景的深度共建，带来了直观的体验转变：

• 自然的“呼吸感”：AIVA摆脱了传统语音助手的机械唤醒，具备全时全域的免唤醒和拒识能力。它能像人聊天一样自然，在用户需要时主动接话，在用户与他人交流时礼貌保持安静，懂得克制与分寸。
• 能力的涌现与变通：系统展现出灵活处理复杂场景的能力。例如，在带孩子去医院的途中若电量不足，AIVA不会仅弹出警告，而是主动寻找充电桩；若发现停车场距离医院较远，它会变通提议先送人到门口，自己再去充电。这种主动接管繁琐操作的能力，释放了用户的精力，使行车回归松弛与愉悦。

3. 设计语言的生物力学化 当AI拥有物理实体，其外观形态脱离了传统汽车冰冷的几何线条，转而采用师法自然的“生物力学”设计理念：

• G4律动曲面：整车应用高平滑度的G4曲面，消除视觉突兀与棱角，在光影下呈现类似水滴般的无缝流动感和生物呼吸般的自然张力。
• 灵动光眸：前脸大灯区域转化为可交互的“灵动光眸”，具备全时交互能力，能通过眼神流转完成注视与迎接，甚至能根据人类动作做出实时回应。
• 仿生结构：轮毂借鉴鸟类胸前的Y型叉骨结构，兼顾物理稳定度与灵动感；配合薄韧翅膜般的低风阻轮罩、潜态尾翼及游弋式侧裙，使车辆成为自发生长的形态。

4. 算法主导的场景重组 决定出行感受的不再是单纯配置，而是算法对真实出行情境的感知、推理与再组织能力。AIVA通过场景推理提供因人而异的专属陪伴：

• 生理状态响应：例如，当极限攀岩爱好者Eric大汗淋漓回到车内，AIVA能感知其生理状态与环境温差，自动匹配包含特定出风角度与降温斜率的“22°C”体感，而非简单的温度调节。
• 驾驶习惯适应：对于追求自由的设计负责人王女士，AIVA能识别其不喜欢被加塞的习惯，在拥堵路段收紧跟车距离；在高速上则拉大车距。在视野盲区自动开启环视摄像头，在家庭场景中与孩子互动。

5. 产业生态的协同创新 AIVA的竞争维度已演变为底层体系能力的对抗。赛豆科技作为独立市场化运营主体，构建了具备“感知-决策-执行”闭环的数据飞轮，打造AI原生的敏捷组织。其背后依托多方协同的产业生态：

• 赛力斯：提供整车制造、供应链集成与工程质量体系支持。
• 宁德时代：提供电池技术与安全层面的系统化解决方案。
• 火山引擎：利用豆包大模型与智能座舱技术，赋能车端智能体的交互生态。
• 重庆地方国资平台：提供资本注入与地方产业资源协作支持。

这种通过股权与战略深度绑定的协同模式，打破了传统松散的单点供应商关系，形成了由国家队、科技巨头、头部车企共同组成的AI生态体系。首款量产车型AIVA ME7将于年内亮相，覆盖20万元以上主流乘用车市场。

关键要点

• 时代转折：2026年标志着物理AI时代的到来，AI正从数字世界迁徙至物理世界，汽车成为核心落地场景。
• 产品定义：AIVA品牌提出“AI定义汽车”，核心是将软硬件开发顺序倒置，让大模型在车辆设计初期即参与场景推演，底层架构专为AI协同设计。
• 交互升级：具备全时全域免唤醒、拒识能力，拥有自然对话的“呼吸感”；具备能力涌现特征，能灵活变通处理复杂任务（如充电与送人的路径规划）。
• 设计理念：首款概念车AIVA Origin Concept采用“生物力学”设计，应用G4律动曲面、可交互的“灵动光眸”及仿生轮毂结构，消除机械冰冷感。
• 体验核心：用车体验由算法主导，通过感知、推理与再组织能力，提供基于用户生理状态和驾驶习惯的个性化、默契式陪伴。
• 产业模式：赛豆科技构建数据飞轮实现敏捷迭代；依托赛力斯（制造）、宁德时代（电池）、火山引擎（算法/交互）、重庆国资（资本/资源）的深度协同生态，而非传统造车或科技跨界模式。
• 品牌愿景：AIVA寓意“Artificial Intelligence Voyage Ahead”，旨在通过具身智能接管繁琐驾驶，将时间还给人类，服务于个体体验与自由向往。

意义与影响

AIVA的推出不仅是单一产品或品牌的发布，更是汽车产业研发逻辑与产业组织范式的一次深刻变革。

首先，它重新定义了智能汽车的价值坐标。传统汽车工业以物理参数（如镜片厚度、传感器尺寸）决定体验上限，而AIVA证明了算法推理可以重组硬件输出效率，突破物理边界。汽车从被动拼凑的机械工具，转变为拥有生命感的具身AI实体，交互体验从“指令执行”升级为“默契陪伴”。

其次，它展示了AI原生组织对传统制造业的重塑能力。通过构建“感知-决策-执行”的数据飞轮，AIVA实现了从供应链、用户反馈到市场动态的实时闭环，大幅缩短了迭代周期，提升了场景挖掘能力。这种敏捷组织模式为传统车企向智能化转型提供了新的参考路径。

最后，AIVA所代表的多方协同生态模式，打破了传统松散的单点供应商关系。通过股权与战略的深度绑定，整合了制造、能源、算法与资本优势，形成了具备强大竞争力的AI生态体系。这不仅加速了物理AI在主流乘用车市场的落地（如AIVA ME7覆盖20万元以上市场），也预示着未来智能汽车竞争将从单一产品竞争转向底层体系能力与生态协同能力的对抗。

正如AIVA总裁李博所言，科技进步的意义在于“把时间还给人类”。AIVA通过接管驾驶的繁琐，让用户回归生活的热爱，