中国首个十万卡集群落成，全国产算力支撑十万卡时代

背景

中国AI算力正在经历从“万卡”到“十万卡”的跨越。过去，万卡集群被认为是规模极限，但十万卡集群并非简单叠加十倍硬件，而是系统工程上的指数级挑战：网络拥堵、存储崩溃、散热失效、调度混乱——每个维度都需重新设计。与此同时，现有算力中心普遍存在“结构错配”：能跑科学计算的集群训不动大模型，能训大模型的集群做不了高精度仿真，导致大量算力资源闲置。在此背景下，中科曙光于2025年7月在郑州正式落成全国产AI超集群“曙光8000（登峰）”，成为国内首个十万卡级全国产算力集群，并依托国家超算互联网接入全国一体化算力网。

核心内容

曙光8000是一个基于“原生超智融合”路线打造的十万卡级算力集群。所谓原生超智融合，是指在架构设计之初就将科学计算（超算）与AI训练（智算）视为同一套系统，而非后期拼凑。其核心能力是“全精度覆盖”——从科学计算需要的FP64（双精度）到AI训练常用的INT8，所有精度类型都能在同一集群上高效运行。

在底层硬件层面，曙光8000实现了芯片、计算、存储、网络、散热、管理、服务等全链路全国产自研。海光等国产芯片提供底层算力支撑；scaleFabric类IB原生RDMA高速网络保障十万卡间的高可靠连接；ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写（该存储系统在2026年全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一）；叠加曙光数创液冷技术，可支撑MW级高功率密度部署，并通过国产冷媒和全年自然冷却提升能效。

工程进度上，曙光8000刷新了国产算力建设纪录：2024年启动系统研制，2025年完成工程建设；2月3万卡上线试运行，4月再投用6万卡AI4S集群，7月完成10万卡部署落地。目前该集群已接入国家超算互联网，完成300余项应用适配，覆盖材料、电磁、量子、生物医药、天文气象等20多个领域，累计完成70余次万卡规模算力测试。

真实应用成果包括：8万张卡加速蛋白质折叠全流程模拟，直接服务于新药研发；8.8万张卡完成328万亿网格湍流直接模拟，支撑航空、船舶等高端制造；9万张卡协同完成3.16万亿个原子的DFT（密度泛函理论）高精度仿真。这些成果均基于国产算力实现。

曙光8000采用AI计算开放架构，支持多品牌AI加速卡，兼容主流生态，开发者无需重新学习封闭工具链即可快速迁移模型。中科曙光已与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设。

关键要点

• 工程规模创纪录：中国首个十万卡级全国产集群，从研制到部署仅用一年半，2025年7月正式落成。
• 原生超智融合：同一套系统覆盖FP64到INT8全精度，同时满足科学计算与AI大模型训练需求，解决算力结构性错配。
• 全链路全国产自研：芯片（海光）、网络（scaleFabric类IB RDMA）、存储（ParaStor）、散热（曙光数创液冷）等均无需依赖国外技术。
• 真实场景验证：已在蛋白质折叠、湍流模拟、DFT高精度仿真等世界级科研任务中跑出成果，并非PPT数据。
• 开放架构与生态兼容：支持多品牌AI加速卡，兼容主流开发工具链，降低迁移门槛。
• 接入国家算力网：依托国家超算互联网向科研机构和产业界开放，已适配300余项应用，覆盖20多个领域。
• 可复制标准化：已启动第二套十万卡系统建设，预示从示范工程走向标准方案。

意义与影响

曙光8000的落成标志着中国算力正式迈入“十万卡时代”，其意义不局限于单个集群的规模突破。

首先，它提供了国产算力资源配置优化的现实路径。通过原生超智融合，将分散的超算中心与智算中心资源池化，实现跨平台、跨架构统一调度，可大幅提升算力利用率、降低重复建设成本。这对避免“算力晒太阳”浪费具有领航意义。

其次，它验证了全国产技术栈在十万卡级复杂系统下的可行性。从芯片到散热全链路自主，意味着中国在高端算力基础设施领域摆脱了对外部供应链的依赖，为大规模AI训练和科学计算提供了安全可控的底座。

第三，郑州作为东数西算枢纽节点的战略布局，让曙光8000自然成为全国一体化算力网的骨干节点。当更多十万卡级节点在全国铺开，中国有望率先建成全球最大规模的算力调度网络，使算力像电力一样流动起来。

最后，该集群的开放架构和真实应用成果表明，中国AI算力已从“跑分”竞赛转向“用好”阶段。它直接服务于新药研发、高端制造、基础科学研究等国民经济关键领域，让算力从实验室走向产业一线。曙光8000从单一工程走向可复制的标准方案，也将加速国产算力生态的规模化演进。