阿里云QoderWork推出峰谷Token，Qwen3.7夜间使用低至2折

背景

在人工智能大模型应用日益普及的当下，企业级用户对于算力成本的控制与调度效率的追求成为了核心痛点。阿里云作为全球领先的云计算及人工智能科技公司，持续优化其大模型服务生态。近期，阿里云通过其开发者工具链产品 QoderWork，针对通义千问（Qwen）系列模型推出了创新的计费模式。这一举措旨在解决大模型推理过程中普遍存在的“潮汐效应”问题，即业务高峰时段资源紧张、成本高昂，而低谷时段资源闲置、利用率低。此次更新不仅体现了阿里云在商业化策略上的精细化运作，也反映了国内大模型服务市场从单纯比拼模型性能向比拼服务性价比与运营效率转变的趋势。

核心内容

阿里云旗下开发者工具 QoderWork 正式推出了「峰谷 Token」功能，该功能允许用户通过错峰使用的方式调用 Qwen3.7 模型，从而享受大幅度的价格优惠，最低折扣可达 2 折。

具体而言，QoderWork 是阿里云面向开发者和团队提供的大模型应用开发与调试平台。此次推出的「峰谷 Token」机制，本质上是一种基于时间维度的动态资源定价策略。用户不再需要以统一的高昂价格购买 Token，而是可以根据自身业务需求，灵活选择使用高峰时段或低谷时段的算力资源。对于非实时性要求极高、允许一定延迟的任务（如代码批量生成、离线数据分析、模型微调数据预处理等），用户可以选择在系统负载较低的“谷值”时段进行调用。

通过这种错峰调度的方式，阿里云能够有效平衡服务器负载，提高整体算力利用率，并将节省下来的成本以折扣形式返还给用户。对于 Qwen3.7 这一最新一代的通义千问模型，采用「峰谷 Token」模式的用户，其实际使用成本可低至原价的 20%。这一策略极大地降低了企业接入和使用前沿大模型技术的门槛，使得更多中小团队也能以极低的成本享受 Qwen3.7 带来的技术红利。

关键要点

• 产品与平台：功能由阿里云 QoderWork 平台推出，旨在服务使用 Qwen3.7 模型的用户。
• 核心机制：推出「峰谷 Token」计费模式，允许用户通过“错峰”使用来降低算力成本。
• 价格优势：错峰使用 Qwen3.7 模型的费用最低可降至原价的 2 折（即 20% 的价格）。
• 适用场景：该模式特别适合对实时性要求不高、可容忍一定延迟的非紧急任务，如批量代码生成、离线数据处理等。
• 资源优化：通过引导用户错峰使用，阿里云实现了算力资源的均衡分布，提升了基础设施的整体利用效率。

意义与影响

这一举措标志着大模型服务商业化进入了一个更加精细化、运营化的新阶段。

首先，显著降低企业 AI 落地成本。对于许多初创公司和中小企业而言，高昂的 Token 费用是阻碍其大规模应用大模型的主要障碍。2 折的优惠力度极大缓解了预算压力，使得高频次、大批量的模型调用成为可能，从而加速 AI 技术在代码辅助、内容创作、数据分析等场景的渗透。

其次，提升算力资源利用效率。大模型推理具有明显的潮汐特征，传统固定定价模式往往导致高峰时段排队拥堵、低谷时段资源浪费。「峰谷 Token」通过价格杠杆引导用户行为，实现了供需的动态平衡，有助于阿里云优化其数据中心能耗和硬件利用率，符合绿色计算和可持续发展的理念。

最后，增强阿里云生态竞争力。在通义灵码已上线 Qwen3-Coder 并开放免费专业版功能的背景下，QoderWork 的「峰谷 Token」进一步丰富了阿里云在大模型服务层的工具箱。这种灵活多样的计费策略不仅提升了用户体验，也巩固了阿里云在开发者社区和企业级 AI 服务市场的领先地位，推动了整个行业向更普惠、更高效的方向发展。