MA-DLE：基于记忆增强的语音抑郁症自动评估方法
原标题：MA-DLE: Speech-based Automatic Depression Level Estimation via Memory Augmentation
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针对现有基于RNN的抑郁症语音评估方法难以捕捉长程依赖的问题，研究提出MA-DLE模型。该方法通过记忆库选择性整合历史时序特征与动态记忆特征，减少冗余并增强表征能力。结合层级注意力融合模块，该模型在DAIC-WOZ和E-DAIC数据集上实现了最先进的性能。
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