COMPASS新增Skill：沉淀真实流程并自我进化

背景

COMPASS 是一个开源 Skills 项目，旨在通过可复用的 AI 提示词 / 工作流模块（Skill）来提升 AI 助手的实用性和自动化水平。继前几天首次开源后，开发者近期在日常使用中高频调用两个新的 Skill 场景，于是将这两个流程正式沉淀并发布到仓库中。这两个 Skill 分别解决“如何将已跑通的真实工作流提炼为 Skill”以及“如何根据真实执行反馈让 Skill 自我进化”的问题，从而形成从经验沉淀到持续优化的闭环。

核心内容

本次新增的两个 Skill 分别是：

• $run-history-skill-builder
  功能：将一个已经跑通、或者经过反复打磨的真实运行流程，提炼成一个新的、可复用的 Skill。
  典型场景：某条 workflow 已经反复执行成功，但尚未被封装为 Skill，使用此 Skill 可以自动分析该流程的输入、输出、关键步骤，并生成对应的 Skill 定义文件。

• $run-history-skill-upgrader
  功能：根据某个已有 Skill 在实际执行中产生的失败记录、验证结果、平台变化（如 API 更新）以及用户反馈，先自动生成升级方案，然后在获得明确批准后执行修改。
  典型场景：某个 Skill 在真实使用里暴露了问题（如参数错误、依赖变更），或者需要适应新平台行为，此 Skill 可以基于真实证据（如错误日志、正确性校验结果）生成安全的升级策略，并支持通过定时任务实现 Skill 的自我进化。

安装方式：在终端执行 npx skills add dongshuyan/compass-skills --skill '*' -a codex -a claude-code，之后即可在 AI 对话中直接调用这两个 Skill。

作者还特别提到，另一个名为 /task-clarifier 的 Skill 也非常好用，作者之前主力使用 grill me，现在已基本改用自制的 task-clarifier。

关键要点

• 两个新 Skill 的核心作用：将现有工作流沉淀为 Skill（$run-history-skill-builder）和基于真实反馈安全升级 Skill（$run-history-skill-upgrader）。
• $run-history-skill-builder 的输入：已跑通的完整运行历史或手工打磨的流程。
• $run-history-skill-upgrader 的输入：Skill 执行失败记录、验证结果、平台变化、用户反馈。
• 升级机制：先自动生成方案，再等待人工批准后执行，避免盲目打补丁。
• 自我进化能力：可通过定时任务自动运行 $run-history-skill-upgrader，实现 Skill 在每天使用过程中的持续优化。
• 安装命令：使用 npx skills add 并指定 codex 和 claude-code 作为 AI 后端。
• 附加信息：作者强烈推荐 task-clarifier Skill，认为其效果优于之前使用的 grill me。

意义与影响

这两个 Skill 的加入，标志着 COMPASS 项目从一个静态的 Skill 集合向动态、自生长的 AI 工作流系统迈出了关键一步。它们将“经验沉淀”和“持续改进”两个高频需求自动化，降低了用户封装和优化 Skill 的门槛。特别是引入“基于真实证据的安全升级”机制，避免了传统打补丁式维护的不可控风险，为 AI 生产环境的 Skill 治理提供了可参考的方案。此外，通过定时任务实现自我进化，使得 Skill 可以自主适应外部环境变化（如平台 API 更新），大大减少了人工维护成本。对于经常使用 AI 辅助编程、自动化流程的开发者而言，这类 Skill 可以显著提升工作效率，并推动社区贡献的良性循环——用户可以将自己打磨好的流程以规范形式分享出去，同时也能从他人的反馈中自动改进。