百度千帆Token Plan企业版发布，支持GLM-5.2等模型

背景

随着大模型技术的持续演进，人工智能正从少数技术团队使用的创新工具，逐步演变为企业级的生产力基础设施。然而，在推动 AI 规模化落地的过程中，企业面临着显著的管理挑战。传统的分散式采购模式导致员工各自购买 AI 工具，造成模型资源难以统一管理、使用成本不可预测以及组织级运营能力不足等问题。企业在 AI 资源的统一管理、使用效率提升以及预算可控性方面，存在迫切的服务升级需求，亟需从单纯的“购买工具”向“运营生产力”转变。

核心内容

6月24日，百度智能云正式发布企业级 AI 生产力订阅服务——百度千帆 Token Plan 企业版。该服务旨在面向企业提供统一采购、统一管理和统一运营的 AI 资源服务，帮助企业以固定预算和统一管理的方式高效使用 AI 能力，加速 AI 在组织内部的规模化落地。

在商业模式上，百度千帆 Token Plan 企业版采用了创新的“席位制 + 企业共享积分包”模式。企业可根据组织规模和业务需求按需采购席位，并基于统一额度池实现资源共享与灵活调度。这种模式将原本分散的 AI 工具采购升级为集中化的企业级 AI 生产力运营，使得预算更加透明、成本更加可控、资源利用更加高效。

在资源管理体系方面，该版本结合了席位制与 Credits（积分）体系。企业不仅可以第一时间使用业界最优模型并享受高倍率的 Token 供给，还能通过成员管理、席位分配与回收、共享积分包管理、用量统计、告警提醒及日志查看等企业级运营功能，建立统一的 AI 资源管理体系。相比传统的按量计费模式，管理者可以实时掌握组织整体的 AI 使用情况。

在模型能力支持上，百度千帆已率先完成智谱 GLM-5.2的适配并接入 Token Plan 企业版服务体系。企业用户和开发者无需进行复杂的部署与调优，即可在长程任务处理、复杂推理、Coding（代码生成）等场景中便捷调用该模型。此外，Token Plan 企业版聚合了DeepSeek-V4系列、GLM-5系列及Kimi-K2.6等顶尖模型能力，并承诺随模型能力升级不断更新模型矩阵。企业可按业务场景自由选型，通过 Credits 统一抵扣，无需分别采购和管理多个模型服务。

在应用场景与安全性方面，Token Plan 企业版适配多种主流 Coding 工具及热门 Agent 工具，广泛覆盖代码开发、智能办公、知识管理、内容生成及 Agent 构建等场景。针对不同规模和使用强度的企业，产品提供了轻享版、标准版、高级版等多档位席位方案，支持灵活组合配置。同时，百度千帆承诺不使用用户数据进行模型训练与服务优化，提供企业级数据安全管理与权限控制，并支持企业级 SLA 以保障服务稳定性。

关键要点

• 发布主体与产品：百度智能云发布“百度千帆 Token Plan 企业版”，定位为面向企业的统一 AI 资源订阅服务。
• 核心模式：采用“席位制 + 企业共享积分包”模式，支持按需采购席位和统一额度池共享，实现从“购买工具”到“运营生产力”的转变。
• 模型适配：
  • 已率先适配并接入智谱 GLM-5.2，支持长程任务、复杂推理和 Coding 场景。
  • 聚合DeepSeek-V4系列、GLM-5系列、Kimi-K2.6等主流顶尖模型，支持统一 Credits 抵扣。
• 管理功能：提供成员管理、席位分配/回收、共享积分包管理、用量统计、告警提醒、日志查看等企业级运营能力，实现预算透明和成本可控。
• 应用场景：适配主流 Coding 工具和热门 Agent 工具，覆盖代码开发、智能办公、知识管理、内容生成等场景。
• 版本与服务：提供轻享版、标准版、高级版等多档位方案；承诺不利用用户数据训练模型，提供企业级数据安全、权限控制及 SLA 保障。

意义与影响

百度千帆 Token Plan 企业版的推出，标志着企业 AI 资源管理模式正从传统的软件授权、SaaS 订阅服务，向 AI 能力订阅服务演进。通过提供灵活、高效、可控的管理方案，该服务有助于解决企业在 AI 规模化应用中面临的资源分散、成本不可控和管理复杂等痛点。

对于企业而言，这一服务不仅降低了接入前沿大模型（如 GLM-5.2、DeepSeek-V4 等）的技术门槛和运维成本，还通过统一的积分体系和运营工具，提升了 AI 在组织内部的渗透率和使用效率。百度智能云通过完善企业级 AI 服务体系，旨在帮助更多企业在预算可控、管理可视、价值可衡量的基础上，充分释放 AI 生产力价值，加速迈向 AI 原生时代。