DiBS：利用扩散模型指导分支选择加速数独求解
原标题：DiBS: Diffusion-Informed Branch Selection
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针对传统启发式和深度学习求解器在数独求解中的局限性，研究提出DiBS方法。该方法利用扩散模型作为分支排序引导，在保持符号求解器完备性的同时优化候选值排名。实验表明，DiBS在Royle 17线索基准测试中大幅减少了搜索节点和回溯次数，有效提升了难实例的求解效率。
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