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创投信息36氪 快讯·1 天前

Gartner预测2026年75%新增风投将流向AI原生公司

原标题:Gartner:到2026年,75%的新增风险投资将流向AI原生公司

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Gartner研究副总裁孙志勇在上海大会上发布五大科技与创新趋势,包括AI原生、智能体驱动生态等。报告预测到2026年,75%的新增风险投资将集中流向AI原生公司。这一预测凸显了AI原生技术在资本市场的核心地位及未来投资风向。

AI 深度解读

背景

近日,Gartner 2026大中华区科技行业高管交流大会在上海举办。作为全球领先的IT研究、咨询和顾问公司,Gartner 在此类高层级行业交流中发布的观点,往往被视为科技行业风向标。在此次大会上,Gartner 研究副总裁孙志勇发表了题为《不可不知的中国五大科技与创新趋势》的演讲,旨在为科技行业高管提供未来几年的战略洞察。

核心内容

孙志勇在演讲中系统性地梳理并提出了影响未来科技发展的五大关键趋势,分别是:

  1. AI 原生(AI Native):指从底层架构设计之初就深度整合人工智能技术,而非在传统软件基础上简单叠加 AI 功能的产品或商业模式。
  2. 智能体驱动的新生态(Agent-Driven New Ecosystem):强调以 AI 智能体(Agent)为核心构建的协作网络,智能体能够自主感知、规划、行动,从而重塑人机交互及企业运营流程。
  3. 智能体产出即服务(Agent Output as a Service):这是一种新的服务交付模式,企业不再仅仅出售软件工具,而是直接提供由智能体生成的结果或服务,用户为“产出”付费。
  4. AI 隐私计算(AI Privacy Computing):随着 AI 对数据依赖性的增强,如何在利用数据训练模型的同时保护用户隐私和数据安全,成为关键的技术与伦理议题。
  5. 具身智能(Embodied AI):指将 AI 大脑与物理身体相结合,使机器人或智能设备能够在物理世界中感知、决策并执行任务,是 AI 从数字空间走向物理世界的重要形态。

基于对上述趋势的判断,Gartner 做出了一个极具冲击力的市场预测:到 2026 年,75% 的新增风险投资(Venture Capital)将流向 AI 原生公司。这一数据直观地反映了资本对 AI 原生技术及其衍生商业模式的极度看好,也预示着传统非 AI 原生企业的融资环境可能面临严峻挑战。

关键要点

  • 资本流向剧变:风险投资的重心正从传统互联网或通用软件领域,大规模向“AI 原生”企业倾斜,预计未来两年内占比高达四分之三。
  • 五大趋势定义未来:Gartner 明确界定了未来科技竞争的五个维度,涵盖了从底层架构(AI 原生)、交互形态(智能体)、商业模式(产出即服务)、安全合规(隐私计算)到物理落地(具身智能)的全链条。
  • 智能体成为核心驱动力:无论是生态构建还是服务交付,智能体(Agent)都扮演着核心角色,标志着 AI 应用从“辅助工具”向“自主执行者”转变。
  • 孙志勇的观点权威性:作为 Gartner 研究副总裁,孙志勇的演讲代表了 Gartner 对大中华区乃至全球科技趋势的官方研判,具有极高的行业参考价值。

意义与影响

Gartner 的这一预测和趋势梳理,对科技行业、投资机构及企业战略制定者具有深远的影响:

  1. 投资风向标:对于 VC/PE 机构而言,这意味着“AI 原生”已成为评估项目价值的核心标准。非 AI 原生或 AI 融合度低的项目可能难以获得新增融资,资本将加速向头部 AI 原生公司集中。
  2. 企业转型紧迫性:传统企业若希望在未来竞争中生存,必须重新审视自身的技术架构。单纯将 AI 作为附加功能已不足以构成护城河,企业需向“AI 原生”架构转型,或探索“智能体驱动”的新业务模式。
  3. 商业模式重构:“智能体产出即服务”暗示了 B2B 和 B2C 商业模式的变革。企业可能从销售许可证(License)转向按结果付费,这将倒逼企业提升 AI 服务的准确性和可靠性。
  4. 技术落地深化:具身智能和 AI 隐私计算的提出,表明 AI 的发展已进入深水区。技术竞争不再局限于算法模型本身,而是延伸至物理世界的执行能力以及数据合规的安全底线。

综上所述,Gartner 的预测不仅是对资本流向的预判,更是对未来科技产业格局的一次重塑宣言。AI 原生不再是一个可选项,而是成为企业获取资本、构建生态和实现增长的必选项。

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