国泰海通联合华为推出金融行业首个AI液冷超节点

背景

金融行业正处于数字化转型与人工智能应用深度融合的关键期。随着大模型训练与推理对算力需求的爆发式增长，传统风冷散热方案已难以满足高密度 GPU 部署的散热效率与能耗要求。液冷技术凭借更高的导热效率和更低的 PUE（电能利用效率），成为数据中心与超算节点的主流选择。在此背景下，头部券商国泰海通与 ICT 基础设施提供商华为合作，推动 AI 液冷超节点在金融场景的首次落地。

核心内容

国泰海通联合华为打造的金融行业首个自主创新 AI 液冷超节点正式上线。该节点部署于国泰海通证券内部，采用华为提供的全液冷散热方案与 AI 算力集群，旨在为证券交易、量化模型推理、风控计算等业务提供高密度、低延迟、高能效的算力支撑。这也是业界首次将 AI 液冷超节点技术应用于金融证券领域，标志着自主可控的液冷 AI 基础设施在金融行业的突破性实践。相关部署已于 2026 年 7 月公开披露，并得到同花顺财经、格隆汇等多家媒体报道。

关键要点

• 行业首个：该节点是金融行业内首个正式上线的自主创新 AI 液冷超节点，具有标杆意义。
• 联合打造：国泰海通负责业务场景与部署环境，华为提供 AI 液冷超节点整体解决方案。
• 技术路线：采用全液冷散热设计，支持高密度 AI 算力芯片的稳定运行，降低能耗与散热噪音。
• 自主创新：节点核心软硬件均基于国产技术架构，符合金融行业自主可控与信息安全要求。
• 业务场景：将服务于证券交易策略、智能风控、量化分析等对实时性与算力要求较高的金融业务。

意义与影响

此次落地对金融行业与 AI 基础设施都具有深远影响。对金融行业而言，液冷超节点为券商提供了低延迟、高可靠性的本地算力，可支撑更复杂的实时推理与高频交易模型，同时降低数据中心 PUE 与运维成本，推动绿色金融科技发展。对华为而言，这是其液冷 AI 超节点从数据中心场景向行业垂直场景（金融）的成功拓展，验证了自主技术方案在关键行业的适配性与安全性。此外，该案例可能带动银行、保险等其他金融机构跟进部署，加速国产液冷 AI 基础设施在金融领域的规模化应用，助力金融行业算力基础设施的自主可控与节能降碳双重目标。