Beyond Expo 2026：联汇科技Om AI首发OttoBox，视频粗剪耗时从8小时缩短至30分钟

背景

在 BEYOND Expo 2026（BEYOND国际科技创新博览会）现场，杭州联汇科技股份有限公司（Om AI）正式发布了其新一代 AI 原生产品——OttoBox 视频创作助理。这一发布标志着端侧 AI 技术从概念验证走向主流内容创作工作流的关键一步。

传统视频创作流程中，素材整理、检索与粗剪往往占据创作者 80% 以上的时间，严重挤占了创意构思的精力。联汇科技旨在通过自研的端侧多模态大模型 OmModel，结合“云-边-端”协同架构，解决这一行业痛点，重塑 AI 内容管理与创作的新模式。

核心内容

OttoBox 视频创作助理被定义为 AI 时代的“新一代内容创作搭档”，其核心驱动力是联汇科技自研的端侧多模态大模型 OmModel。该产品通过三位一体的功能架构，将视频粗剪等繁琐工作从传统的 8-10 小时压缩至 30 分钟以内，并提供了覆盖个人到大型机构的全场景用户模式。

三位一体架构：重塑创作习惯

OttoBox 通过层层递进的能力，大幅降低理解、检索和创作成本：

1. AI Drive 认知引擎（入库即理解）： 支持全格式素材一键导入，在本地实现毫秒级的 OCR（光学字符识别）、ASR（自动语音识别）、镜头切分及向量化标签生成。数据不出域的设计从根源上解决了企业核心资产的安全与隐私顾虑。
2. AI Finder 检索引擎（检索即定位）： 号称全球首个视频搜索引擎，支持自然语言一句话检索。系统能在毫秒级定位目标片段，将平均 30 分钟的检索耗时缩短至 10 秒，效率提升 180 倍，实现“像回忆一样搜索”。
3. AI Agent 执行引擎（指令即成片）： 内置多个 AI Agent 智能体，用户只需输入指令即可生成粗剪、自动提取高光时刻、撰写脚本与旁白。最终成品可一键导出至剪映等专业工具，实现零门槛高效出片。

三大用户模式：构筑全场景工具基石

联汇科技并未局限于单一硬件，而是打造了云-边-端协同的产品矩阵：

• OttoBox AI Studio（旗舰工作站）： 面向专业工作室与大型机构。采用私有化部署和本地算力，确保数据不出域，并配备企业级权限管控与资产加密。目前该形态已与苹果、联想等全球头部 PC 品牌达成深度合作，即将进入专业创作者工作场景。
• OttoBox Otto Claw（移动助手）： 面向个人与移动办公。接入微信、钉钉生态，支持对话式交互。作为轻量级应用，可低成本下载至各类 PC 或 AI 手机，成为日常工作的必要搭档。
• OttoBox OttoCloud（弹性云端）： 面向分布式协作团队。全设备、全浏览器兼容，具备算力弹性扩展能力，支持跨地域无缝协作。

应用场景与成效

OttoBox 已在新闻媒体、体育赛事、影视 MCN、电商直播、市场营销及教育培训等多个领域得到应用，具体成效包括：媒体制作周期节省 80%，体育赛事产量提升 3 倍，素材检索提速 90%，直播切片效率提升 10 倍，营销内容交付周期缩短至 2 天，教育培训完课率提升 35%。

关键要点

• 底层模型： 基于联汇科技自研的端侧多模态大模型 OmModel。
• 效率跃迁： 将原本需要 8-10 小时的视频粗剪工作压缩至 30 分钟；检索效率提升 180 倍（从 30 分钟降至 10 秒）。
• 安全架构： 强调“数据不出域”，通过本地化处理解决企业数据隐私与合规问题。
• 生态兼容： 支持一键导出至剪映等专业工具，降低用户迁移成本；AI Studio 形态已与苹果、联想等硬件厂商合作。
• 多端覆盖： 提供 AI Studio（本地旗舰）、Otto Claw（移动端）、OttoCloud（云端）三种模式，覆盖从个人创作者到大型机构的全场景需求。
• 行业验证： 在媒体、体育、电商、教育等多个垂直领域已实现显著的效率提升和数据验证。

意义与影响

OttoBox 的发布不仅是联汇科技在产品化能力上的体现，更象征着端侧 AI 从技术概念真正进入内容创作的主流工作流。

首先，它重构了内容生产的生产关系。通过 AI Drive、AI Finder 和 AI Agent 的协同，创作者得以从重复性、低价值的劳动中解放出来，将核心精力回归到创意与内容本身，实现了从“工具辅助”到“智能搭档”的转变。

其次，它展示了“云-边-端”协同架构的商业可行性。在数据安全日益重要且算力成本高企的背景下，联汇科技通过本地化处理敏感数据（端/边）与弹性扩展云端算力相结合的方式，为各行各业提供了兼顾效率、成本与安全的内容资产管理方案。

最后，这一产品落地彰显了联汇科技在端侧多模态 AI 领域的技术壁垒。通过与苹果、联想等硬件巨头的合作，以及多场景的实证数据，OttoBox 证明了 AI 原生产品能够切实解决行业痛点，为后续 AI PC、AI 手机等终端设备的生态建设奠定了基石。