利用QwenPaw大模型探针自建Cloudflare隧道代理服务

这是什么

该帖分享了一种利用 AI 代理（QwenPaw）和监控探针（Komari）间接获取云端计算资源的方法。用户通过部署 Komari 探针并利用 Hermes AI 代理生成 Cloudflare Tunnel，将原本受限的 Web 终端转化为可访问的 VPS 环境，从而搭建代理服务。

怎么领取 / 使用

1. 前置准备：拥有 Komari 面板账号及 Cloudflare (CF) 账户。
2. 部署探针：
   • 访问 https://qwenpaw.agentscope.io/ 注册并一键部署 QwenPaw。
   • 在 Web 聊天界面发送指令，运行 Komari 安装脚本（需替换 <你的komariweb地址> 和 <你的自动发现密钥>）。
   • 在 Komari 后台确认节点上线。
3. 配置代理：
   • 进入 Komari 节点 Web 终端，安装 Hermes 代理：curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash。
   • 配置 Hermes API Key 并与 AI 对话，要求设置 Xray 代理。
   • 在 CF 后台创建 Tunnel，提取 Token（以 eyJhIjo 开头部分）发送给 Hermes。
   • Hermes 生成代理节点后，导入 V2rayN 等客户端使用。
   • 建议配置优选 IP 或域名以降低延迟。

限制与注意（额度 / 有效期 / 封号风险等）

• 资源规格：原帖提及配置为 2C4G58G，但帖子未说明具体的免费额度限制、有效期及是否会被回收。
• 稳定性风险：该环境属于 Kubernetes Pod 内部容器，理论上随时可能被清除重置。原帖作者反馈探针持续运行超过一天，但官方未明确承诺长期可用性。
• 合规风险：作者曾向官方提交此用法，但被驳回。这可能意味着该行为不被官方支持，存在封号或资源回收风险。
• 网络延迟：默认延迟较高（300ms+），需自行优化。

值不值得

• 优点：无需付费即可体验较高配置的云端环境，适合短期测试或搭建临时代理。
• 缺点：稳定性差（容器易重置），存在合规风险（官方已驳回类似用法），且依赖第三方 AI 代理和隧道服务，配置较为繁琐。
• 结论：仅建议作为短期实验性用途，不建议用于生产环境或长期依赖。