APCyc：通过自动化环化实现性质导向的环肽从头设计
原标题：APCyc: Property-Informed Design of Cyclic Peptides via Automated Cyclization
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针对环肽从头设计难题，研究提出APCyc框架，显式建模环化并联合优化理化性质。该方法利用扩展残基词汇和贝叶斯后验引导，使模型能学习靶点依赖的环化偏好。实验证明其可实现高效、可控的环肽多性质优化，弥补了线性数据训练模型的不足。
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