国内首个十万卡AI超集群曙光8000投入使用

背景

随着大模型训练与推理对算力需求的指数级增长，AI 超算集群的规模已成为衡量国家算力基础设施水平的关键指标。此前，国内已建成多个万卡级 AI 集群（如 1 万卡、2 万卡规模），但十万卡级集群因涉及芯片性能、互联带宽、能耗管理、系统稳定性等多项工程难题，长期被视为“算力深水区”。同时，在国产化替代的大背景下，如何用全国产硬件（包括 GPU、交换机、存储等）构建大规模集群，也是行业亟待突破的瓶颈。中科曙光作为国内高性能计算领域的头部企业，其“曙光 8000”系列一直承担着国产超算标杆的角色。此次十万卡集群的落成，标志着中国 AI 算力建设正式从万卡级迈入十万卡级阶段。

核心内容

2025 年 7 月 10 日，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡 AI 超集群——曙光 8000（登峰）正式落成并投入使用。该集群全部采用国产芯片、服务器、网络及存储设备，实现了从硬件到系统的完全自主可控。同时，曙光 8000 已同步接入国家超算互联网，成为这一国家级算力调度平台的重要组成部分。这一部署意味着国内 AI 基础设施建设开始从万卡级向十万卡级跨越，为大规模预训练、超长上下文推理、多模态融合等高算力场景提供了新的基础设施底座。

关键要点

• 国内首个十万卡级 AI 超集群：此前国内最大规模多为万卡级，曙光 8000 将单集群卡数提升至 10 万张，算力规模实现数量级跃升。
• 全自主可控：集群采用全国产化硬件（包括 GPU、交换机、服务器等），不依赖任何进口芯片或设备，保障供应链安全。
• 接入国家超算互联网：曙光 8000 正式接入国家超算互联网，可与全国其他超算中心协同调度，提升算力利用效率。
• 标志性意义：标志着中国 AI 算力建设从“万卡时代”进入“十万卡时代”，对未来大模型训练、智能体部署等具有里程碑价值。

意义与影响

从技术层面看，十万卡规模对集群的互联拓扑、并行计算效率、散热功耗、故障容错都提出了极高要求。曙光 8000 的成功部署，验证了国产硬件在超大规模集群下的工程可行性，有助于降低国内企业对国外 GPU 的依赖风险。从产业层面看，十万卡集群的可用性将直接降低大模型训练成本（缩短训练周期、减少断点续训开销），加速国产大模型生态的迭代。从国家层面看，该集群接入国家超算互联网，意味着算力资源不再孤立，而是一张可动态调度的“算力网”，有望支撑国家级 AI 应用（如智慧城市、科学计算、工业仿真等）的算力需求。整体而言，曙光 8000 的落成是中国 AI 基础设施自主化进程中的关键一步，也为后续更大规模（如百万卡）集群的构建积累了经验。