多智能体审计框架提升临床心理健康筛查推理可靠性
原标题：A Multi-Agent Audit Framework for High-Stakes Reasoning: Evaluation and Interpretability in Clinical Mental Health Screening
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针对大模型在高风险推理中幻觉多、可解释性差的问题，研究提出一种多智能体审计框架。该框架在临床心理健康筛查场景中，通过感知、知识检索、思维链推理及审计验证四步协作，有效减少推理偏差。实验显示，该框架在DAIC-WOZ数据集上显著优于单智能体基线，降低了PHQ-8抑郁严重程度预测的平均绝对误差，为AI辅助决策提供了高可解释性的通用范式。
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