英博数科亮相CCIG 2026，首曝EBFlex私有化算力平台

背景

2026年5月29日至31日，2026年中国图象图形大会（CCIG 2026）在广州举办。本次大会由中国图象图形学会主办，中山大学承办，广东省图象图形学会、华南理工大学、琶洲实验室协办。来自图象图形领域学术界、产业界的4200余位专家学者和企业代表齐聚羊城，围绕图象图形、人工智能、多模态生成、具身智能等前沿方向展开深入交流。

在此背景下，英博数科携旗下英博云产品参展，重点展示面向高校、科研机构及AI创新团队的科研算力服务能力。英博数科副总裁秦伟俊在“多模态生成与具身应用前沿技术论坛”发表了题为《英博云助力科研的探索与实践》的主题演讲，并首次对外公开了EBFlex私有化算力管理平台。这一举措旨在通过EBCloud公有云智算服务与EBFlex私有化算力管理平台的组合，为高校科研场景提供覆盖“本地算力治理+云端弹性补充”的全方位科研算力服务。

核心内容

随着“人工智能+”相关部署的推进以及AI for Science的加速发展，AI算力已逐渐从单一技术资源转变为支撑科研创新、人才培养和产业发展的重要基础设施。材料科学、药物研发、生命科学、计算化学、地球科学等领域对大规模模型训练、仿真计算和高通量推理的依赖日益加深。然而，高校科研算力需求与企业场景存在显著差异：高校课题数量多、需求分散、项目周期不稳定，且在课程教学、学科竞赛、项目结题等节点会出现阶段性算力高峰。单纯增加GPU采购无法解决算力利用率低、使用门槛高和管理效率差的问题，高校科研算力建设正从“买设备”转向“建平台、管资源、提效率”。

针对这一转型需求，英博数科在演讲中详细剖析了高校科研算力面临的三大痛点：

1. 算力供给难：高校算力来源分散（实验室自采、学校自建、第三方租赁），常遇资源紧张、设备更新滞后及阶段性高峰无法满足等问题。
2. 算力使用难：科研人员非计算机专业背景，需处理驱动、CUDA、框架等复杂配置，环境搭建耗时且工具链不统一，影响科研效率。
3. 算力管理难：本地GPU资源分散，缺乏统一调度、权限管理、用量统计和成本核算机制，导致资源分配不清、经费消耗不明。

为解决上述问题，英博数科首次公开了EBFlex私有化算力管理平台。EBFlex主要面向高校本地GPU资源管理场景，支持从单台服务器接入逐步扩展至课题组、实验室、学院乃至全校级共享资源池。通过资源池化、统一调度和灵活分配，EBFlex将分散的GPU设备转变为面向科研任务统一服务的算力资源。在使用侧，EBFlex提供预置AI开发环境、团队空间、项目管理、权限配置和资源额度等功能，降低底层环境配置工作；在管理侧，支持资源监控、用量统计、成员额度和账单化展示，便于管理员掌握资源使用情况并进行成本核算。

此外，英博数科介绍了EBCloud公有云智算服务。EBCloud基于Kubernetes原生架构打造，提供即开即用的GPU算力、AI开发环境和模型服务，支持弹性分布式训练、高性能网络、多集群资源调度和MLOps工具链。EBCloud主要解决云端弹性补充问题，缓解高校“平时闲、忙时缺”的资源矛盾。

EBFlex与EBCloud形成了清晰的分工与协同：EBFlex负责本地GPU资源的统一治理，EBCloud负责云端算力的弹性补充。二者结合旨在帮助高校科研算力实现“供得上、用得好、管得清”。在供给侧，本地统管与云端补充提升资源弹性；在使用侧，标准环境和一致体验降低使用门槛；在管理侧，统一平台能力让资源调度、权限、配额和成本核算更加清晰。

英博数科分享了多所高校的合作案例以验证其平台能力：中国人民大学高瓴人工智能学院通过英博云公有云服务支撑视频生成、大语言模型训练和社会模拟等科研项目；上海财经大学采用学院云管模式服务计算经济学、金融建模等交叉学科研究；在本地算力管理场景中，英博数科为清华大学相关团队搭建智算集群运营平台，并为中科大多个实验室部署算力管理系统。

关键要点

• 产品发布：英博数科在CCIG 2026首次公开EBFlex私有化算力管理平台，旨在解决高校本地GPU资源分散、管理难的问题。
• 双轮驱动架构：
  • EBFlex：私有化部署，负责本地GPU资源的统一纳管、调度、权限控制和成本核算，支持从单机到全校级资源池的扩展。
  • EBCloud：公有云智算服务，基于Kubernetes原生架构，提供弹性算力补充，应对科研高峰期的资源需求。
• 解决三大痛点：
  • 供给端：整合分散的实验室、学校自建及租赁资源，缓解阶段性高峰压力。
  • 使用端：提供预置AI开发环境和统一工具链，降低非计算机背景科研人员的配置门槛。
  • 管理端：实现用量统计、配额管理和账单化展示，提升资源利用率和审计透明度。
• 核心价值：提升GPU利用率，减少资源空转；降低运维门槛；加速科研产出，让科研人员专注于实验创新。
• 市场验证：已与中国人民大学、上海财经大学、清华大学、中科大等多所高校及科研机构开展合作，覆盖科研项目、课程教学和学科竞赛等场景。
• 合作生态：英博数科作为鸿博股份全资子公司，持续推动EBCloud与EBFlex协同发展，并推出EBFlex单机免费版试用，旨在成为“真懂科研的算力合作伙伴”。

意义与影响

EBFlex的发布标志着英博数科将其英博云的服务能力从公有云弹性算力进一步延伸至高校本地算力治理场景。这一举措顺应了高校科研算力建设从“资源采购型”向“平台服务型”转型的趋势，对于推动AI for Science在多学科领域的深入应用具有重要意义。

通过构建“本地+云端”协同的算力服务体系，英博数科不仅帮助高校解决了GPU资源分散、利用率低和管理复杂的现实难题，还通过降低技术门槛加速了科研创新进程。这种平台化的算力服务模式，有望成为新型基础设施建设的重要组成部分，促进算力资源、平台能力和科研场景的深度融合，为高校和科研机构提供更高效、更经济、更便捷的AI科研基础设施支持。未来，随着英博数科与高校、科研机构及产业伙伴合作的深化，这种算力服务新模式或将进一步普及，推动中国科研算力生态的成熟与完善。