长周期研究智能体需引入搜索纪律以规避指标陷阱
原标题：Search Discipline for Long-Horizon Research Agents
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研究表明，当科学有效性存在于多维结构中时，单一的聚合指标可能导致智能体选出表面分数高但实际破坏模型结构的候选者。文章以生态系统模型为例，展示了高分候选者可能破坏特定区域保护机制的现象。为此，作者提出一种搜索纪律协议，将决策权移至外部控制循环，通过审计候选者的多维行为证据而非仅看总分，来纠正智能体的错误选择。
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