6月30日深圳聚焦GW级Token工厂与下一代算力底座

背景

2026年，人工智能产业正式迈入以“推理、Token和生产力”为核心的新阶段。随着大模型、AI Agent（智能体）和具身智能的快速发展，Token消耗呈现指数级增长，算力已不再仅仅是技术资源，而是数字经济时代的核心生产资料。

行业竞争的焦点已从早期的“参数规模、训练速度和模型竞赛”，全面转向“Token生产效率与交付能力”。传统的以PFlops（拍字浮点运算次数）和GPU数量衡量算力的标准正在失效，取而代之的是以Token生产效率和交付能力为核心的新评价体系。这一转变正在重塑智算产业链，从芯片、服务器、数据中心，到供电、制冷、储能，再到云服务与算力运营，一场围绕AI基础设施的价值重构正在全球范围内展开。

在此背景下，2026中国智算产业生态发展年会将于6月30日在深圳举行。大会旨在解码下一代算力底座，探讨GW级Token工厂的崛起逻辑，以及电力、制冷等基础设施如何支撑超大规模算力集群的建设。

核心内容

本次大会围绕算力范式转移、基础设施重构、GW级集群建设、Token经济生态及产业协同五大维度展开深度解读：

1. 从算力革命到Token爆发：AI进入推理时代 2026年被定义为Token爆发的元年。产业竞争的关键指标不再是模型参数规模，而是以更低成本、更高效率生产和交付Token的能力。

• 架构演进：传统以训练为核心的基础设施正向“推理优先、训练推理协同”的新架构演进。算力资源配置、网络架构、调度体系面临全新挑战。
• 主题分享：
  • 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚将解析Token经济下基础设施的演进逻辑和算力服务新范式。
  • 英特尔智算中心技术总监吴一鸣将探讨混合算力架构如何实现资源利用率和成本的最优化，实现从“训练优先”到“推理为重”的转变。
  • 算力海洋总裁兼联合创始人孙彬将发布《Token产业年度全景报告》，分析全球Token市场趋势及中国绿色低成本算力的发展机遇。

2. 基础设施价值重构：电力与制冷成为关键能力 随着单柜功率持续提升，千卡、万卡乃至GW级智算中心陆续出现，数据中心建设逻辑发生深刻变化。电力与散热能力已成为决定算力产能的核心资源，AI基础设施正从“支撑体系”升级为核心“生产力”。

• 技术突破：
  • 美的楼宇科技解决方案与交付总监杨鹏宇将分享AI基础设施价值重构的路径。
  • 腾讯数据中心专家工程师张佳斌将解析800V直流供电（HVDC）与新型电力架构如何突破AI算力供电瓶颈。
  • 广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监纪铎鹏将探讨级联高压储能及SST（固态变压器）解决方案，以提升数据中心运行效率和能源利用能力。

3. GW级Token工厂崛起：智算产业迎来超级工程 “Token工厂”成为产业新热点。未来AI基础设施可能演变为专门生产Token的超级工厂，GW级算力集群将成为新的基础设施形态。

• 工程实践：
  • 润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官沈诚将分享超大规模智算基础设施建设的“算力担当”经验。
  • 华为集群计算解决方案总监林永琪将围绕国产算力集群的工程化实践，解析国产算力生态从“可用”走向“好用”的路径。
• 高端对话：大会将举行《GW级Token工厂之问：是产业趋势，还是一场高杠杆豪赌？》讨论，聚焦Token工厂的形成逻辑、电力瓶颈、GW级产能建设和商业模式。

4. Token经济催生新的产业生态 Token正逐渐成为衡量AI生产力的重要价值单位。从Agent到数字员工，企业级应用推动Token消费进入高速增长阶段。

• 应用与重构：
  • 出门问问创始人、CEO李志飞将探讨AI对企业组织形态和生产方式的重构，即从“超级个体”到“超级组织”的跃迁。
  • 大晓机器人副总裁、开悟世界模型负责人王飞将展示世界模型和物理智能体带来的产业机会，构筑原生大脑驱动物理智能体进化。
• 现场交流：创新设置“Token闪话：智算引力现场”，聚焦真实案例，围绕Token场景应用、推理优化、算力调度、模型部署和商业运营展开深度交流。

5. 从报告发布到生态共建：产业协同形成新共识

• 研究成果发布：大会将发布三项年度重磅报告：《2026 AI智能体产业生态图谱》、《2026年中国第三方算力中心服务商发展研究报告》以及《算力底座之争：智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书》。
• 生态合作：举行“算力海洋全球伙伴共同体”启动仪式，推动跨区域、跨产业链协同。
• 评选与交流：同期举办2026中国智算产业年度评选，表彰18家优秀企业。闭门商务配对会将汇聚时代飞扬、优刻得、互盟科技、云天励飞、电信国际等核心企业，探讨算力基建、国产生态及海外布局。
• 创新成果展：凌雄技术、丰润达科技、粤港湾智算、赛诺信致、卡特彼勒、比特智算、飞宇光纤、算力海洋、LIASAIL、数势云创等数十家企业展出创新产品及解决方案。

关键要点

• 范式转移：AI竞争核心从“训练/参数”转向“推理/Token效率”。算力评价体系从PFlops/GPU数量转向Token生产与交付能力。
• 基础设施瓶颈：在GW级智算中心建设中，电力供应（如800V HVDC）和散热（液冷技术）已成为比芯片更关键的限制因素和核心竞争力。
• 混合算力架构：英特尔等厂商强调从“训练优先”转向“推理为重”，通过混合算力架构优化资源利用率与成本。
• Token工厂概念：GW级算力集群被视为专门的“Token生产工厂”，其建设涉及复杂的工程化实践、电力瓶颈突破及商业模式探索。
• 国产算力进阶：华为等厂商致力于推动国产算力生态从“可用”向“好用”转变，解决工程化落地难题。
• 组织形态重构：AI应用（如Agent、数字员工）正在重构企业组织形态，推动从“超级个体”向“超级组织”跃迁。
• 生态协同：通过发布产业图谱、白皮书及建立全球伙伴共同体，产业链上下游（芯片、服务器、电力、云、应用）正加速协同，共同应对Token时代的挑战。

意义与影响

本次大会及2026中国智算产业生态发展年会的召开，标志着AI基础设施行业进入了一个全新的成熟期与分化期。

首先，定义了下一代算力的标准。通过提出“GW级Token工厂”和“Token经济”概念，行业正式确立了以推理效率和Token交付为核心的新衡量标准。这意味着未来的算力投资将更侧重于能效比、推理延迟和规模化生产能力，而非单纯的峰值算力。

其次，揭示了基础设施的重构方向。大会明确指出，电力与制冷不再是辅助设施，而是核心生产力。这将对数据中心的设计、选址、能源采购及运维模式产生深远影响，推动HVDC、液冷、储能等技术的大规模商业化落地。

最后，加速了产业生态的整合与全球化。通过发布权威报告和建立全球伙伴共同体，中国智算产业正在构建更加透明、协同的生态系统。这不仅有助于解决国产算力“好用”的问题，也为中国企业出海布局海外智算中心提供了理论支持和实践路径。对于投资者、技术提供商和应用企业而言，理解Token时代的底层逻辑，是把握下一轮AI红利关键。