智能体引爆Token经济，日均调用量增长超千倍

背景

随着大模型技术的快速演进，智能体（Agent）正成为驱动 AI 产业新一轮增长的核心引擎。Token 作为大模型处理文本、图像等信息的基本计量单位，不仅衡量模型的输入输出规模，也直接关联计算成本。中国信息通信研究院最新数据显示，我国日均 Token 调用量已从 2024 年初的约 1000 亿次飙升至 2026 年 3 月底的 140 万亿次，增长超过千倍。这一指数级跃升背后，是智能体大规模落地带来的算力需求爆发，以及围绕 Token 计量、调度、定价和交易的新经济模式——「Token 经济」的加速形成。

核心内容

根据中国信息通信研究院副院长魏亮的表述，我国日均 Token 调用量在过去两年多时间内实现了超过 1000 倍的增长：2024 年初约为 1000 亿，到 2026 年 3 月底已跃升至 140 万亿。Token 是大模型处理信息的最小单位，也是衡量调用成本的核心指标，其调用量的增长直接反映了 AI 产业的应用活跃度和算力消耗规模。

智能体（Agent）是这一增长的关键推手。与传统的单轮问答不同，智能体在执行用户指令时，往往会触发多轮模型调用——例如自主规划、工具调用、记忆检索、结果验证等环节，每轮都会消耗大量 Token。这种「指令→多次推理→输出」的机制，使得 Token 消费量呈指数级放大，进而带动整体算力需求爆发。

在此背景下，一个围绕 Token 而形成的新经济系统正在萌芽：包括 Token 的精确计量（如何量化每次调用的计算消耗）、动态调度（如何优化算力分配）、差异化定价（根据调用量、优先级、响应时间等设定费率）以及 Token 交易（类似算力券或预付费套餐）等新模式。随着智能体从演示走向规模化应用，这些机制将逐步成熟，并可能重塑 AI 云服务的商业逻辑。

关键要点

• 日均 Token 调用量从 2024 年初的约 1000 亿次增长至 2026 年 3 月底的 140 万亿次，增幅超过 1000 倍。
• Token 是大模型处理信息的基本单位，也是衡量调用成本和产业活跃度的晴雨表。
• 智能体（Agent）是 Token 消耗爆发的核心原因：单次用户指令通常触发多轮模型调用，大幅放大 Token 用量。
• 智能体的规模化应用催生了「Token 经济」，包括 Token 的计量、调度、定价和交易等新商业模式。
• 当前 Token 调用量的高速增长，标志着 AI 产业正从模型训练驱动的阶段，转向推理与应用驱动的阶段。

意义与影响

Token 调用量的千倍增长，标志着中国 AI 产业已进入大规模推理应用时代。智能体作为新一代人机交互范式，正在将 AI 从「对话工具」升级为「自主执行体」，其对算力的需求远超传统对话式 AI。这一趋势将深刻影响云计算基础设施的架构设计——算力资源需要从以训练为中心转向以推理为中心，并支持动态、高并发的 Token 调用。

「Token 经济」的诞生，意味着 AI 服务的商业模式将更加精细化。过去按 API 调用次数计费的方式可能被按 Token 消耗量计费所取代，后者更能反映真实的计算成本。同时，Token 的调度与定价机制将成为云服务商的核心竞争力，类似于早期云计算中的实例定价与带宽计费。对于企业用户而言，优化 Token 消耗（例如通过模型压缩、缓存、任务分解）将成为降低 AI 使用成本的关键策略。

此外，这一数据也反映出中国在 AI 应用落地层面的强劲势头。140 万亿的日均 Token 调用量，意味着每天有海量的智能体在运行，覆盖客服、编程、数据分析、自动化办公等场景。随着智能体渗透率继续提升，Token 经济有望成为数字经济中一个独立且高速增长的细分领域，并催生新的产业链角色，如 Token 计量服务商、算力调度平台、Token 交易市场等。