VOZEB开源工作台：AI图片创作与无限画布管理

背景

随着 AI 绘画工具（如 Stable Diffusion、Midjourney 等）的普及，创作者对高效、可控、可自部署的创作工作台需求日益增长。现有方案往往在素材管理、多画布协同、用户权限和自部署稳定性上存在短板。用户 basketikun 开发的开源项目 infinite-canvas 提供了无限画布的基础框架，而 VOZEB 则在此基础上进行二次开发，重点补充了自部署、用户系统、后台管理、提示词库、素材管理、生成日志和 Docker 部署等生产级功能，旨在为小团队或个人创作者提供一个稳定、可扩展的 AI 创作工作台。

核心内容

VOZEB 是一个基于 infinite-canvas 二次开发的开源 AI 创作工作台，主要面向图片创作、素材管理和无限画布工作流。项目核心特性包括：

• 无限画布：支持多画布项目管理、节点拖拽缩放、连线、小地图、撤销重做、导入导出。
• AI 创作：提供文生图、图生图、参考图编辑、图片反推提示词、图片放大、局部蒙版修改等功能。
• 视频/音频：支持视频生成、音频节点、视频节点，以及图片、视频、音频参考输入。
• 提示词和素材：拥有公共提示词库、我的提示词、素材库，支持导入导出和 WebDAV 同步。
• 用户与后台：包含注册登录、邮箱验证码、积分签到、用户管理、模型渠道管理、生成日志和资源清理。
• 本地 Agent：支持 Canvas Agent，可连接 Codex / Claude Code 通过 MCP 操作画布。

存储规则：

• 画布项目、我的素材、用户自配 API Key 默认保存在浏览器本地。
• 账号、后台设置、签到记录、公共提示词、生成日志保存在服务端 .data 目录。
• 生成结果的服务器副本保存在 .data/generation-assets，是否保存由后台开关控制。
• 图片/视频展示按三层顺序兜底：浏览器本地缓存 → API 返回的远程地址 → 服务器副本。
• Docker 部署时，.data 默认挂载到 vozeb-data 数据卷，更新镜像不会删除这些数据。注意：不要执行 docker compose down -v，否则会删除数据卷和服务端数据。
• WebDAV 同步的是浏览器里的画布、素材、生成记录和本地媒体文件，不会同步服务端 .data中的账号、后台配置和服务器副本。

Docker 部署方式：

git clone https://github.com/csyqlz/vozeb.git
cd vozeb
docker compose pull
docker compose up -d

项目作者表示后续将优先实现 CDK 兑换/兑换码发放功能，方便自部署后给用户发放积分、额度或体验资格。目前项目仍处于边用边改的阶段，欢迎用户提交 Issue 或 PR。

关键要点

• VOZEB 是 infinite-canvas 的二次开发版本，主要增强自部署、用户系统、后台管理和存储稳定性。
• 存储采用分层策略：浏览器本地存储 + 服务端存储 + WebDAV 同步，兼顾性能与数据持久性。
• 数据卷 vozeb-data 用于持久化服务端数据，更新 Docker 镜像不会丢失，但禁止使用 docker compose down -v 防止误删。
• 生成结果的展示采用三层兜底机制：本地缓存 → 远程 API 地址 → 服务器副本，提高了图片/视频的可用性。
• 核心功能覆盖无限画布、AI 创作（文生图、图生图、放大、蒙版修改等）、视频/音频处理、提示词库、素材管理、用户和后台管理。
• 支持通过 Canvas Agent 连接 Codex / Claude Code，利用 MCP 协议操作画布，提供了本地自动化扩展能力。
• 项目当前尚不成熟，作者计划继续增加 CDK 兑换/兑换码功能，以方便自部署场景下的用户权限和积分管理。
• 项目完全开源，无未开源部分，已在 LINUX DO 社区进行开源推广，并承诺长期维护。

意义与影响

VOZEB 填补了现有开源 AI 创作工具在自部署和团队协作方面的空白。通过提供完整的用户系统、后台管理、存储分层机制和 Docker 一键部署，它降低了小团队和个人自建 AI 创作平台的门槛。同时，无限画布与 AI 生成能力的结合，使创作者能够在一个工作台内完成从构思、提示词管理、素材收集到生成、修改、导出的全流程。项目对 infinite-canvas 的二次开发模式也鼓励了社区协作，未来随着 CDK 兑换等功能的加入，可能成为自部署 AI 创作 SaaS 的轻量级替代方案。不过，当前项目仍处于早期阶段，稳定性和功能完备性有待社区进一步贡献和验证。