OpenCut：开源版 CapCut 视频剪辑工具

这是什么

OpenCut 是一款正在经历重大架构重构的开源视频编辑工具，其核心代码库由 TypeScript 编写，并在 GitHub 上获得了 58,821 颗星的关注。该项目目前正处于从经典版本（OpenCut Classic）向全新架构迁移的关键阶段。

新版 OpenCut 旨在通过单一代码库实现跨平台部署，其底层核心采用 Rust 编写，以提供高性能的计算能力。与此同时，项目引入了插件优先（plugin-first）的架构设计，并计划支持桌面端、移动端以及浏览器端的全平台覆盖。目前，经典版本仍运行在 opencut.app，而重写后的新版本将部署在 new.opencut.app，直至完全取代旧版。

解决的问题

传统开源视频编辑软件往往面临以下痛点，而 OpenCut 的重构正是为了针对性地解决这些问题：

1. 跨平台兼容性差：许多工具难以在保持高性能的同时，兼顾桌面、移动和 Web 端的体验。OpenCut 通过 Rust 核心与单一代码库策略，试图消除平台间的差异。
2. 扩展性不足：传统编辑器通常封闭，第三方开发者难以介入。OpenCut 通过引入 Editor API 和插件优先架构，解决了生态封闭的问题，允许社区构建丰富的第三方插件。
3. AI 集成滞后：随着生成式 AI 的爆发，视频编辑需要更深层的 AI 支持。OpenCut 内置 MCP（Model Context Protocol）服务器，专为 AI Agent 设计，解决了传统工具难以与最新 AI 模型无缝协作的问题。
4. 自动化能力缺失：对于批量处理或程序化生成视频的需求，传统 GUI 工具往往力不从心。OpenCut 提供的 Headless 模式（无头模式）和脚本标签页，填补了自动化渲染和批量处理的空白。

核心功能

• 插件优先架构 (Plugin-First Architecture)： 这是新版的核心设计理念。通过 Editor API，第三方开发者可以构建原生级别的插件，极大地丰富了编辑器的功能边界，不再依赖官方单一团队的更新节奏。
• 跨平台统一代码库： 基于 Rust 核心，实现 Desktop、Mobile 和 Browser 三端共用一套代码逻辑。这不仅降低了维护成本，也保证了功能的一致性。
• MCP Server 支持： 集成 Model Context Protocol 服务器，使得 OpenCut 能够作为 AI Agent 的上下文环境。这意味着 AI 代理可以直接访问视频编辑资源，实现更智能的创作辅助。
• Headless 模式与自动化： 提供无头运行模式，支持自动化任务和批量渲染。这对于需要大规模生成视频内容的工作流（如社交媒体批量分发）至关重要。
• 内置脚本标签页： 编辑器内部直接集成脚本运行环境，用户无需切换外部终端即可编写和执行脚本，提升了开发者和高级用户的操作效率。

亮点 / 与同类相比

• 技术栈优势 (Rust Core)： 与许多基于 Electron 或纯 Web 技术的编辑器不同，OpenCut 采用 Rust 作为核心，这意味着在视频解码、编码和实时预览等计算密集型任务上，有望获得接近原生应用的性能表现，同时保持 Web 端的灵活性。
• AI 原生集成 (MCP)： 大多数视频编辑器将 AI 作为附加功能或插件存在，而 OpenCut 从底层架构上通过 MCP 协议支持 AI Agent。这使其在“AI 辅助创作”这一前沿领域具有先发优势，能够更自然地与 Llama、OpenAI 等大模型生态对接。
• 开发者友好型设计： 通过提供 Editor API 和 Headless 模式，OpenCut 不仅仅是一个消费级工具，更是一个可编程的创作平台。相比之下，传统开源项目如 Kdenlive 或 DaVinci Resolve（开源部分）在 API 开放度和自动化脚本支持上较为有限。
• 渐进式迁移策略： 项目并未强行切断用户，而是保留了 opencut-app/opencut-classic 供当前用户继续使用，同时在新域名 new.opencut.app 上逐步推出新版。这种双轨制策略降低了用户的迁移风险。

适合谁用 / 上手

适合人群：

• 开发者与极客：对视频编辑器的底层架构、插件开发或 Rust 技术栈感兴趣的技术人员。
• 自动化工作流需求者：需要批量处理视频、通过脚本控制编辑流程的专业用户。
• AI 应用探索者：希望将 AI Agent 集成到视频创作流程中的早期采用者。
• 开源贡献者：虽然目前暂不接受外部代码贡献，但社区活跃，适合关注项目架构演进的观察者。

上手指南：

1. 当前版本使用： 普通用户若需立即使用，请访问 opencut.app，此处运行的是经过验证的经典版本（OpenCut Classic）。

2. 开发环境搭建（针对开发者）： 项目使用 bun 和 moon 作为构建工具。

   • 安装依赖：

     proto use # 安装 .prototools 中指定的 bun + moon 版本
     bun install
     

   • 启动 Web 编辑器：

     moon run web:dev # 访问 localhost:5173
     

   • 启动 API 服务：

     moon run api:dev # 访问 localhost:8787
     

3. 社区互动： 由于新版架构尚在设计中，暂不接受外部 PR 贡献。建议加入 Discord 社区参与讨论、提问或关注 Issue 以获取最新进展。