基于国际音标实现多语言分词，解决大模型语言性能差异
原标题：Phonemes to the Rescue: Multilingual Tokenization Based on International Phonetic Alphabet
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针对多语言大模型在分词阶段存在的性能差异问题，研究提出使用国际音标（IPA）作为语言无关的输入表示。该方法通过紧凑的符号库和更均衡的字节分布，在24种语言上训练了匹配的分词器。实验表明，IPA分词器显著提升了分词质量，尤其改善了非拉丁脚本的表现，并增强了对未见语言和脚本的泛化能力。
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