阿里云扩建全球基础设施，新增巴黎与柔佛地域

背景

6月17日，在法国巴黎举行的 VivaTech 大会期间，阿里云正式宣布其全球基础设施建设的最新进展。随着人工智能（AI）出海浪潮的兴起以及全球市场对 Token 调用需求的激增，云服务提供商面临着巨大的基础设施扩容压力。阿里云此次动作不仅是为了满足现有客户的需求，更是为了巩固其在全球云计算市场，尤其是亚太地区和欧洲市场的竞争地位。据 Gartner 数据显示，阿里云是中国最大、亚太第一的云服务商，此次扩张是其全球化战略的重要一步。

核心内容

阿里云在本轮扩张中，正式开服了法国巴黎和马来西亚柔佛两个新地域，并同步扩建了日本东京和墨西哥的数据中心。这一系列举措使得阿里云的全球布局提升至 32 个地域、105 个可用区。

在基础设施层面，马来西亚柔佛新地域的上线，使阿里云在马来西亚的数据中心总数达到 5 座，成为其在东南亚迄今规模最大的基础设施部署。法国巴黎新地域则是阿里云继德国、英国之后在欧洲设立的第三个枢纽，旨在为当地客户提供更低时延的云和 AI 服务。此外，日本东京的第 5 座数据中心紧随 3 月启用的第 4 座之后落地，墨西哥的第二个可用区也同步开服，进一步增强了阿里云在亚太和美洲地区的承载能力。

在产品与技术层面，阿里云宣布将于今年下半年面向马来西亚和欧洲市场推出一整套 Agentic AI（智能体 AI）产品矩阵。该矩阵包括一站式智能体开发与构建平台 AgentRun、综合智能运维平台 STAROps、提供硬件级安全隔离的 ACS Agent Sandbox、面向智能体的一体化防御平台 Agent Security Center、AI Security Guardrails 2.0 以及 AI 智能体驱动的企业级安全运营平台 Agentic SOC。

针对数据开发与数据库管理场景，阿里云 DataWorks Data Agent 及一系列 AI 原生数据库服务已在日本、马来西亚和欧洲市场同步上线。DataWorks Data Agent 是一款基于大模型的智能数据开发助手，能够将自然语言意图直接转化为生产级数据开发任务，将传统数仓开发交付周期从数天级压缩至数分钟级。配套的 AI 原生数据库服务涵盖了 Data Agent for Analytics（分析洞察）、Meta（数据资产与知识管理）、DAS（数据库运维）和 DataBridge（数据采集）等产品，分别服务于数据洞察、企业数据资产管理、多云多引擎数据库智能运维及多模数据准备等场景。

在模型层，阿里云百炼国际版同步在日本上线，面向当地企业与开发者开放千问旗舰模型 Qwen3.7-Plus，并支持调用第三方大模型。此外，视频生成模型 HappyHorse 与多模态模型 Qwen3.5-Omni 也将通过百炼国际版为日本客户提供企业级在线推理服务。

关键要点

• 全球节点扩容：阿里云全球布局升至 32 个地域、105 个可用区。新增法国巴黎、马来西亚柔佛地域，扩建日本东京、墨西哥数据中心。
• 东南亚与欧洲战略深化：马来西亚成为阿里云在东南亚最大基础设施部署地（5座数据中心）；巴黎成为阿里云在欧洲的第三个枢纽，提供低时延服务。
• Agentic AI 产品矩阵发布：下半年面向马来西亚和欧洲推出包括 AgentRun、STAROps、ACS Agent Sandbox 等在内的全套智能体 AI 产品，涵盖开发、运维、安全隔离及防御。
• 数据开发效率革命：DataWorks Data Agent 利用大模型技术，将自然语言转化为数据开发任务，交付周期从数天压缩至数分钟。
• 模型服务本地化：百炼国际版在日本上线，提供 Qwen3.7-Plus、HappyHorse、Qwen3.5-Omni 等模型推理服务，并支持第三方模型调用。
• 行业合作深化：
  • 数字金融：马来西亚 TNG Digital 基于阿里云平台升级搜索与推荐能力。
  • 本地化大模型：YTL AI Labs 联合阿里云推出马来语 ILMU 模型家族及多款应用。
  • AI 创意：Morphyx.io 与 Tabspace.ai 通过百炼国际版接入万相 2.7 等模型，压缩创意生产周期。
  • 企业协同：阿里巴巴与 SAP 的合作范围从中国市场扩展至东南亚、中东和非洲。
• 未来规划：阿里云计划在荷兰、巴西新设地域节点，并进一步扩建韩国、迪拜等地的数据中心。

意义与影响

阿里云此次大规模的基础设施扩建与 AI 产品发布，标志着其全球化战略从单纯的资源输出向“基础设施+AI 能力+行业解决方案”的综合生态输出转变。

首先，通过在欧洲（巴黎）和东南亚（柔佛）的关键节点布局，阿里云有效降低了当地客户访问云服务和 AI 模型的时延，增强了其在这些高增长市场的竞争力。特别是在 AI 出海背景下，低时延和高可用性是吸引全球客户的关键因素。

其次，推出 Agentic AI 产品矩阵和 DataWorks Data Agent，表明阿里云正在从提供通用云服务向提供垂直领域、高附加值的 AI 原生解决方案转型。DataWorks Data Agent 将开发周期从数天压缩至数分钟，极大地降低了数据开发的门槛和成本，这对于希望利用 AI 提升数据驱动能力的企业具有极高的吸引力。

最后，通过与 TNG Digital、YTL AI Labs、SAP 等行业领军企业的深度合作，阿里云不仅验证了其技术方案的落地能力，更构建了一个围绕 AI 和数据处理的本地化生态系统。这种“技术+生态”的双轮驱动模式，有助于阿里云在日益激烈的全球云计算市场中保持领先地位，并为其在荷兰、巴西、韩国等地的后续扩张奠定坚实基础。